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はじめに：脳卒中の発生率と社会的影響の増加により、この患者グループの歩行分析を可能にする方法を見つけることに関心が高まっています。観察技術は、主に臨床診療に適用されます。一方、高度な定量的方法により、詳細な多次元歩行評価が可能になります。本研究は、3次元歩行分析を通じて取得した側頭部の歩行パラメーターと、脳卒中後の片麻痺患者における観察WGSの使用による歩行評価の結果との間の一貫性を評価するために設計されました。 材料と方法：この研究は、脳卒中後患者30人のグループで実施され、虚血性脳卒中の発症から6か月以上、assistasedを歩くことができました。WGSに基づく歩行評価は、ビデオ録画を使用して、経験豊富な理学療法士によって実行されました。時間空間パラメーターの評価は、BTSスマートシステムで実行された歩行分析に基づいていました。 結果：調査結果は、WGSベースの歩行評価と歩行速度の間の中程度の相関を示しています（r = -0.39; p = 0.0316）。影響を受けていない（r = -0.36; p = 0.0477）と影響を受けた側（r = -0.37; p = 0.0426）の両方について、WGSの歩行サイクル期間とスコアとの間に同様の関係が特定されました。影響を受けていない側のスタンス段階でより高い相関レベルが示され、WGSに基づく歩行評価（r = 0.58; p = 0.0009）。 結論：側頭空間パラメーターの使用と観測WGSによる歩行評価は、中程度で良好な一貫した結果を生成することがわかった。WSGは、脳卒中後の片麻痺患者の歩行を評価するための便利でシンプルなツールです。
はじめに：脳卒中の発生率と社会的影響の増加により、この患者グループの歩行分析を可能にする方法を見つけることに関心が高まっています。観察技術は、主に臨床診療に適用されます。一方、高度な定量的方法により、詳細な多次元歩行評価が可能になります。本研究は、3次元歩行分析を通じて取得した側頭部の歩行パラメーターと、脳卒中後の片麻痺患者における観察WGSの使用による歩行評価の結果との間の一貫性を評価するために設計されました。 材料と方法：この研究は、脳卒中後患者30人のグループで実施され、虚血性脳卒中の発症から6か月以上、assistasedを歩くことができました。WGSに基づく歩行評価は、ビデオ録画を使用して、経験豊富な理学療法士によって実行されました。時間空間パラメーターの評価は、BTSスマートシステムで実行された歩行分析に基づいていました。 結果：調査結果は、WGSベースの歩行評価と歩行速度の間の中程度の相関を示しています（r = -0.39; p = 0.0316）。影響を受けていない（r = -0.36; p = 0.0477）と影響を受けた側（r = -0.37; p = 0.0426）の両方について、WGSの歩行サイクル期間とスコアとの間に同様の関係が特定されました。影響を受けていない側のスタンス段階でより高い相関レベルが示され、WGSに基づく歩行評価（r = 0.58; p = 0.0009）。 結論：側頭空間パラメーターの使用と観測WGSによる歩行評価は、中程度で良好な一貫した結果を生成することがわかった。WSGは、脳卒中後の片麻痺患者の歩行を評価するための便利でシンプルなツールです。
INTRODUCTION: Due to the increasing incidence and social effects of stroke there is a growing interest in finding methods enabling gait analysis in this group of patients. Observational techniques are predominantly applied in clinical practice; on the other hand advanced quantitative methods allow in-depth multidimensional gait assessment. The present study was designed to assess the consistency between temporospatial gait parameters acquired through 3-dimensional gait analysis and the results of gait assessment with the use of observational WGS in post stroke hemiparetic patients. MATERIAL AND METHOD: The study was performed in a group of 30 post-stroke patients, over 6 months from the onset of ischaemic stroke, who were able to walk unassisted. Gait assessment based on WGS was performed by an experienced physiotherapist, with the use of video recordings. Assessment of temporospatial parameters was based on gait analysis performed with BTS Smart system. RESULTS: The findings show moderate correlation between WGS based gait assessment and gait velocity (r=-0.39; p=0.0316). Similar relationship was identified between gait cycle duration and score in WGS for both unaffected (r=-0.36; p=0.0477) and affected side (r=-0.37; p=0.0426). Higher correlation level was demonstrated for stance phase on the unaffected side and gait assessment based on WGS (r=0.58; p=0.0009). CONCLUSIONS: Gait assessments with the use of temporospatial parameters and with observational WGS were found to produce moderate and good consistent results. WSG is a useful, simple tool for assessing gait in post stroke hemiparetic patients.
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