ドイツの自殺死亡率の抗うつ薬の販売と地域の変動

自殺は、最も重要な危険因子の中でうつ病で、世界中で年間100万人以上の死亡を占めています。抗うつ薬の利用と自殺死亡率との関係に関する疫学的研究は、不均一で矛盾した結果を示しています。さまざまな方法論的アプローチと制限は、少なくとも一部のさまざまな結果を説明できます。これは、データの空間的依存を含む可能性のある交絡因子を制御するために、複雑な統計的アプローチを使用して、ドイツ全体の自殺死亡率と抗うつ薬の販売の関連を評価する最初の研究です。ドイツの自殺数は、階層的なベイジアンフレームワーク内の生態学的ポアソン回帰を利用して、地区レベル（n = 402）で分析されました。隣接する地区間の重要な空間効果により、ベースラインの非空間モデルに加えて空間モデルが計算されました。モデルは、社会経済的変数、心理社会的ケアの質、うつ病の有病率など、いくつかの交絡因子に対して調整されました。東ドイツと西ドイツ、およびさまざまなクラスの抗うつ薬（SSRIおよびTCA）について、個別の分析が実施されました。全体的な抗うつ薬の販売は、非空間ベースラインモデルの自殺死亡率と有意に負の関連がありましたが、空間的に構造化されていない非構造化効果を調整した後、関連性は取るに足らないことが判明しました。サブ分析では、SSRIとTCAのアナログ結果が個別に発見されました。自殺リスクは、南東ドイツで顕著な相対的リスクを伴う明確な異種パターンを示しています。結論として、結果は、自殺死亡率と抗うつ薬の販売との関連に関する以前の研究の不均一な発見を反映しており、この仮説的なリンクの複雑さを示しています。さらに、この調査結果は、高リスク地域内での自殺予防努力の調整をサポートしています。

Suicides account for over one million deaths per year worldwide with depression among the most important risk factors. Epidemiological research into the relationship between antidepressant utilization and suicide mortality has shown heterogeneous and contradictory results. Different methodological approaches and limitations could at least partially explain varying results. This is the first study assessing the association of suicide mortality and antidepressant sales across Germany using complex statistical approaches in order to control for possible confounding factors including spatial dependency of data. German suicide counts were analyzed on a district level (n = 402) utilizing ecological Poisson regressions within a hierarchical Bayesian framework. Due to significant spatial effects between adjacent districts spatial models were calculated in addition to a baseline non-spatial model. Models were adjusted for several confounders including socioeconomic variables, quality of psychosocial care, and depression prevalence. Separate analyses were performed for Eastern and Western Germany and for different classes of antidepressants (SSRIs and TCAs). Overall antidepressant sales were significantly negatively associated with suicide mortality in the non-spatial baseline model, while after adjusting for spatially structured and unstructured effects the association turned out to be insignificant. In sub-analyses, analogue results were found for SSRIs and TCAs separately. Suicide risk shows a distinct heterogeneous pattern with a pronounced relative risk in Southeast Germany. In conclusion, the results reflect the heterogeneous findings of previous studies on the association between suicide mortality and antidepressant sales and point to the complexity of this hypothesized link. Furthermore, the findings support tailored suicide preventive efforts within high risk areas.