最適な採餌、植物密度、および限界価値定理

限界値定理の確率的で離散的な類似物は、植物間の移動コストが増加すると、ミツバチが植物ごとに訪れる利用可能な花の割合を増加させるはずだと予測しています。この予測は、Polemonium foliosissisimumの2つの集団とその主要な受粉者Bombus FlavifronsとB. Bifariusを使用してテストされました。これらのテストの結果は曖昧でした。ミツバチは、純エネルギー摂取率を最大化するために限界価値定理が予測したように正確に機能しませんでした。運動コストが増加するにつれて、植物ごとにより多くの花を訪れる代わりに、ミツバチが純エネルギー摂取率を最大化するために、他の方法で行動を変えることが観察されました。彼らは、方向に関してランダムに飛んでいることが実証され、遭遇した植物間隔距離に比べて短い飛行距離を飛行し、最も近い隣接植物の間で主に飛んで、あるP. foliosissismumの花から別のP. foliosissimumの花から別の植物種の花を訪れていることが実証されましたP. foliosissimum花。このような行動の柔軟性は、環境条件に応じて特定の行動の変化を予測する最適な採餌モデルが、採餌行動を正確に予測するには単純すぎることを強く意味します。

The stochastic, discrete analogue of the marginal value theorem predicts that as the cost of moving between plants increases, bees should increase the percentage of the available flowers which they visit per plant. This prediction was tested using two populations of Polemonium foliosissimum and their primary pollinators Bombus flavifrons and B. bifarius. The results of these tests were equivocal. Bees did not perform exactly as the marginal value theorem predicted they should to maximize their rate of net energy intake. Instead of visiting more flowers per plant as movement costs increased bees were observed to alter their behavior in other ways in an attempt to maximize their rate of net energy intake. They were demonstrated to be flying randomly with respect to direction, flying short flight distances relative to the plant spacing distances encountered, flying predominately between nearest neighbor plants, and to be visiting flowers of other plant species while enroute from one P. foliosissimum flower to another P. foliosissimum flower. Such behavioral flexibility strongly implies that optimal foraging models which predict a shift in any particular behavior in response to environmental conditions are too simplistic to accurately predict foraging behavior.