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この縦断的研究では、一般的な認知能力（GCA）の安定性、および変化の個人差の根底にある不均一性と遺伝的および環境的影響を調べました。1,288人のベトナムERAツイン研究で、20歳、〜56歳、および62歳の老化した参加者の双子の双子の研究で、若い成人期から後期のGCAを調査しました。3つの機会間の相関は.73から.85の範囲であり、実質的な安定性を反映しています。遺伝性は3回それぞれ重要であり、.59から.66の範囲でした。共有環境の影響は、いずれの年齢でも重要ではありませんでした。3回の遺伝的相関は.95から.99の範囲であり、1.0と有意な差はありませんでした。非共有環境相関は.21から.47の範囲でした。潜在的な成長曲線分析は、42年間の軌跡を特徴付けるために適用されました。勾配は0とは大きく異なり、時間とともに控えめな変化があることを示しました。GCAの初期レベル（H2 = .67）に有意な遺伝的影響がありましたが、変化しませんでした（H2 = .23）。遺伝的要因は主に安定性に寄与し、変化は非共有環境の影響の影響を反映しています。GCAの初期レベルと変化の間には有意な負の相関がありました（r = -.31）。潜在クラスの成長分析により、4つの軌跡が特定されました。一般に、4つのグループは平行した軌跡をたどり、主に軍事導入時のAFQTパフォーマンスレベルの違いによって区別されました。（PsyCINFOデータベースレコード
この縦断的研究では、一般的な認知能力（GCA）の安定性、および変化の個人差の根底にある不均一性と遺伝的および環境的影響を調べました。1,288人のベトナムERAツイン研究で、20歳、〜56歳、および62歳の老化した参加者の双子の双子の研究で、若い成人期から後期のGCAを調査しました。3つの機会間の相関は.73から.85の範囲であり、実質的な安定性を反映しています。遺伝性は3回それぞれ重要であり、.59から.66の範囲でした。共有環境の影響は、いずれの年齢でも重要ではありませんでした。3回の遺伝的相関は.95から.99の範囲であり、1.0と有意な差はありませんでした。非共有環境相関は.21から.47の範囲でした。潜在的な成長曲線分析は、42年間の軌跡を特徴付けるために適用されました。勾配は0とは大きく異なり、時間とともに控えめな変化があることを示しました。GCAの初期レベル（H2 = .67）に有意な遺伝的影響がありましたが、変化しませんでした（H2 = .23）。遺伝的要因は主に安定性に寄与し、変化は非共有環境の影響の影響を反映しています。GCAの初期レベルと変化の間には有意な負の相関がありました（r = -.31）。潜在クラスの成長分析により、4つの軌跡が特定されました。一般に、4つのグループは平行した軌跡をたどり、主に軍事導入時のAFQTパフォーマンスレベルの違いによって区別されました。（PsyCINFOデータベースレコード
In this longitudinal study we examined the stability of general cognitive ability (GCA), as well as heterogeneity and genetic and environmental influences underlying individual differences in change. We investigated GCA from young adulthood through late midlife in 1,288 Vietnam Era Twin Study of Aging participants at ages ∼20, ∼56, and ∼62 years. The correlations among the 3 occasions ranged from .73 to .85, reflecting substantial stability. The heritability was significant on each of the 3 occasions and ranged from .59 to .66. The influence of the shared environment was not significant at any of the ages. The genetic correlations across the 3 occasions ranged from .95 to .99 and did not differ significantly from 1.0. The nonshared environmental correlations ranged from .21 to .47. Latent growth curve analysis was applied to characterize trajectories over the 42-year period. Slope was significantly different from 0 and indicated that there was modest change over time. There was a significant genetic influence on initial level of GCA (h2 = .67), but not change (h2 = .23). Genetic factors primarily contribute to stability, while change reflects the influence of nonshared environmental influences. There was a significant negative correlation between initial level of GCA and change (r = -.31). Latent class growth analysis identified 4 trajectories. In general, the 4 groups followed parallel trajectories and were differentiated mainly by differences in AFQT performance level at the time of military induction. (PsycINFO Database Record
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