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PloS one20170101Vol.12issue(4)

ウガンダの5歳未満の子供のマラリア有病率の地理的分布に対する介入の影響を評価するためのマラリアインジケーター調査データの地球統計学的モデリング

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

背景:ウガンダのマラリアの負担は、すべての地域で全体的に高い介入補償にもかかわらず、地域間で不釣り合いに低下しています。ウガンダマラリアインジケーター調査(MIS)2014-15は、5歳未満の子供のマラリア有病率の推定を提供し、国内の管理介入の進捗状況を追跡するために実施された2番目の全国代表調査でした。この現在の研究では、2014-15 MISデータを分析して、5歳未満の子供のウガンダのマラリア有病率に対する介入効果を評価し、地域レベルでの介入効果を評価し、国のマラリア有病率の地理的分布を推定しました。 方法:空間的に変化する係数を持つベイジアン地球統計モデルを使用して、国家および地域レベルでのマラリアの有病率に対する介入の効果を決定しました。Spike-and-Slab変数の選択を使用して、最も重要な予測因子とフォームを識別しました。ベイジアンクリギングは、サンプリングされていない場所でのマラリアの有病率を予測するために使用されました。 結果:屋内残留噴霧(IRS)および殺虫剤治療ネット(ITN)の所有権は、マラリアの有病率に有意ながさまざまな保護効果がありました。ただし、アルテミシニンの組み合わせベースの治療法(ACTS)には効果はありませんでした。環境要因、すなわち、土地被覆、降雨、昼と夜の陸上の温度、および面積タイプは、マラリアの有病率と有意に関連していました。マラリアの有病率は、農村部で高く、子供の年齢とともに増加し、家庭経済的地位が高く、母親の教育のレベルが高いと減少しました。5歳未満の小児でのマラリアの最も高い有病率は、ナイル川東部、北東、西西部の地域で予測されましたが、最低はカンパラおよび南西部の地域、および中西部および中東の地域の山岳地帯で予測されました。 結論:IRSおよびITNの所有権は、ウガンダの5歳未満の子供のマラリアの有病率に対する重要な介入です。介入のさまざまな効果では、地域の生態学的環境に適した制御ツールの選択的実装が必要です。ウガンダのマラリアの負担をさらに削減し、マラリア制御を維持するために、現在のツールは、医療システムの強化と社会経済的発展によって補完されるべきです。

背景:ウガンダのマラリアの負担は、すべての地域で全体的に高い介入補償にもかかわらず、地域間で不釣り合いに低下しています。ウガンダマラリアインジケーター調査(MIS)2014-15は、5歳未満の子供のマラリア有病率の推定を提供し、国内の管理介入の進捗状況を追跡するために実施された2番目の全国代表調査でした。この現在の研究では、2014-15 MISデータを分析して、5歳未満の子供のウガンダのマラリア有病率に対する介入効果を評価し、地域レベルでの介入効果を評価し、国のマラリア有病率の地理的分布を推定しました。 方法:空間的に変化する係数を持つベイジアン地球統計モデルを使用して、国家および地域レベルでのマラリアの有病率に対する介入の効果を決定しました。Spike-and-Slab変数の選択を使用して、最も重要な予測因子とフォームを識別しました。ベイジアンクリギングは、サンプリングされていない場所でのマラリアの有病率を予測するために使用されました。 結果:屋内残留噴霧(IRS)および殺虫剤治療ネット(ITN)の所有権は、マラリアの有病率に有意ながさまざまな保護効果がありました。ただし、アルテミシニンの組み合わせベースの治療法(ACTS)には効果はありませんでした。環境要因、すなわち、土地被覆、降雨、昼と夜の陸上の温度、および面積タイプは、マラリアの有病率と有意に関連していました。マラリアの有病率は、農村部で高く、子供の年齢とともに増加し、家庭経済的地位が高く、母親の教育のレベルが高いと減少しました。5歳未満の小児でのマラリアの最も高い有病率は、ナイル川東部、北東、西西部の地域で予測されましたが、最低はカンパラおよび南西部の地域、および中西部および中東の地域の山岳地帯で予測されました。 結論:IRSおよびITNの所有権は、ウガンダの5歳未満の子供のマラリアの有病率に対する重要な介入です。介入のさまざまな効果では、地域の生態学的環境に適した制御ツールの選択的実装が必要です。ウガンダのマラリアの負担をさらに削減し、マラリア制御を維持するために、現在のツールは、医療システムの強化と社会経済的発展によって補完されるべきです。

BACKGROUND: Malaria burden in Uganda has declined disproportionately among regions despite overall high intervention coverage across all regions. The Uganda Malaria Indicator Survey (MIS) 2014-15 was the second nationally representative survey conducted to provide estimates of malaria prevalence among children less than 5 years, and to track the progress of control interventions in the country. In this present study, 2014-15 MIS data were analysed to assess intervention effects on malaria prevalence in Uganda among children less than 5 years, assess intervention effects at regional level, and estimate geographical distribution of malaria prevalence in the country. METHODS: Bayesian geostatistical models with spatially varying coefficients were used to determine the effect of interventions on malaria prevalence at national and regional levels. Spike-and-slab variable selection was used to identify the most important predictors and forms. Bayesian kriging was used to predict malaria prevalence at unsampled locations. RESULTS: Indoor Residual Spraying (IRS) and Insecticide Treated Nets (ITN) ownership had a significant but varying protective effect on malaria prevalence. However, no effect was observed for Artemisinin Combination-based Therapies (ACTs). Environmental factors, namely, land cover, rainfall, day and night land surface temperature, and area type were significantly associated with malaria prevalence. Malaria prevalence was higher in rural areas, increased with the child's age, and decreased with higher household socioeconomic status and higher level of mother's education. The highest prevalence of malaria in children less than 5 years was predicted for regions of East Central, North East and West Nile, whereas the lowest was predicted in Kampala and South Western regions, and in the mountainous areas in Mid-Western and Mid-Eastern regions. CONCLUSIONS: IRS and ITN ownership are important interventions against malaria prevalence in children less than 5 years in Uganda. The varying effects of the interventions calls for selective implementation of control tools suitable to regional ecological settings. To further reduce malaria burden and sustain malaria control in Uganda, current tools should be supplemented by health system strengthening, and socio-economic development.

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