食品と食事の場所との関連をグラフィカルに調査するための通信分析の適用

このホワイトペーパーでは、データのマイニングと仮説生成の促進に焦点を当てて、信頼領域（CRS）を使用した関連付けを調査するための対応分析（CA）の適用を提示します。私たちは、英国のティーンエイジャーによる場所と「健康の少ない」食物消費との関係を研究しています。CAは、さまざまな研究デザインで導出された大規模なデータセットの相互に分類された変数のカテゴリ間に存在するさまざまな関連構造の迅速な目視検査を可能にします。視覚ディスプレイによって生成される仮説は、適切な回帰モデルを使用して独立してテストできます。CAは、容易に利用可能なソフトウェアツールと、解釈に適した堅牢な統計テストを利用しています。

This paper presents the application of correspondence analysis (CA) for investigating associations using confidence regions (CRs) with a focus on facilitating mining the data and hypothesis generation. We study the relationship between locations and "less-healthy" food consumption by UK teenagers. CA allows for a quick visual inspection of the various association structures that exist between the categories of cross-classified variables in large datasets derived with varying study designs. The hypotheses generated by the visual display can then be independently tested using suitable regression models. CA makes use of readily available software tools and of robust statistical tests amenable to interpretation.