HBA1C、血圧、脂質パラメーター、血清尿酸のばらつき、および2型糖尿病における慢性腎疾患の発症リスク

目的：HBA1Cと血圧の変動は、糖尿病腎疾患（DKD）のリスクに関連しています。脂質または血清尿酸（UA）のばらつきの役割、または腎転帰における異なるパラメーターの変動性の間の相互作用についての証拠はありません。 方法：AMD Annalsデータベース内で、HBA1C、収縮期血圧（SBP）および拡張期血圧（DBP）、総、高密度リポタンパク質（HDL）、および低密度のリポタンパク質（LDL）の測定が5以上ある患者を特定しました。） - コレステロール、トリグリセリド、およびUA。患者は最大5年間フォローアップされました。DKDのリスクに対する変動性の測定の影響は、COX回帰分析と再帰的分配技術によって調査されました。 結果：アルブミン尿の発症について4 千、200、311人の患者が評価され、7560は推定糸球体ろ過率の低下について評価されました（EGFR; <60 ml/min/1.73 m2）。アルブミン尿を発症するリスクは、HBA1cの変動性と関連していた[上部四分位ハザード比（HR）= 1.3;95％信頼区間（CI）1.1-1.6]。SBP、DBP、HDL-C、LDL-C、およびUAのばらつきはEGFRの減少を予測し、UAの変動性との関連は特に強力です（上部四分位HR = 1.8; 95％CI 1.3-2.4）。HBA1CおよびHDL-Cの高い変動性の併用性は、アルブミン尿を発症するリスクが最も高い（HR = 1.47; 95％CI 1.17-1.84）、UAの高い変動性（HR = 1.54; 95％CI 1.19-1.99）またはDBP（HR = 1.47; 95％CI 1.11-1.94）は、EGFRの低下のリスクが最も高くなりました。 結論：いくつかのパラメーターの変動性は、DKDの発達に影響し、アルブミン尿の発達とGFRの低下に異なる影響を与えます。

AIM: Variability in HbA1c and blood pressure is associated with the risk of diabetic kidney disease (DKD). No evidence exists on the role of variability in lipids or serum uric acid (UA), or the interplay between the variability of different parameters, in renal outcomes. METHODS: Within the AMD Annals database, we identified patients with ≥5 measurements of HbA1c, systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP), total-, high-density lipoprotein (HDL)- and low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol, triglycerides, and UA. Patients were followed-up for up to 5 years. The impact of measures of variability on the risk of DKD was investigated by Cox regression analysis and recursive partitioning techniques. RESULTS: Four-thousand, two-hundred and thirty-one patients were evaluated for development of albuminuria, and 7560 for decreased estimated glomerular filtration rate (eGFR; <60 mL/min/1.73 m2 ). A significantly higher risk of developing albuminuria was associated with variability in HbA1c [upper quartile hazard ratio (HR) = 1.3; 95% confidence interval (CI) 1.1-1.6]. Variability in SBP, DBP, HDL-C, LDL-C and UA predicted the decline in eGFR, the association with UA variability being particularly strong (upper quartile HR = 1.8; 95% CI 1.3-2.4). The concomitance of high variability in HbA1c and HDL-C conferred the highest risk of developing albuminuria (HR = 1.47; 95% CI 1.17-1.84), while a high variability in UA (HR = 1.54; 95% CI 1.19-1.99) or DBP (HR = 1.47; 95% CI 1.11-1.94) conferred the highest risk of decline in eGFR. CONCLUSION: The variability of several parameters influences the development of DKD, having a different impact on albuminuria development and on the decline in GFR.