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目的：神経感覚網膜剥離（NRD）関連する網膜下液の正確なセグメンテーションスペクトルドメイン光コヒーレンス断層撮影（SD-OCT）は、中心漿液性絨毛網膜症（CSC）の評価に不可欠です。EnfaceのFundusイメージングによって導かれて、新しい2段階セグメンテーションアルゴリズムが提案されました。 方法：最初の段階では、拡散境界を持つ流体関連の異常を検出する前に、Enfaceの眼底画像を厚さマップを使用してセグメント化しました。第2段階では、流体領域の空間的範囲を制限するために異常の位置を使用し、SD-OCTスキャンの網膜下液セグメンテーションに空間的滑らかさの制約を備えたファジーレベルセット法を適用しました。 結果：CSCによる31の網膜SD-OCTボリュームの実験結果は、NRD領域でそれぞれ94.3％、0.97％、および93.6％の真の陽性体積分率（TPVF）、偽陽性体積分率（FPVF）、および正の指定値（PPV）を達成できることを示しています。また、TPVF、FPVF、およびPPVの色素上皮剥離に関連する網膜下色素上皮液から、それぞれ93.8％、0.40％、および90.5％のNRD関連下網膜下液を、それぞれ網膜下色素上皮液からそれぞれ区別することもできます。 結論：網膜下液のセグメンテーションのための完全に自動的な方法を報告します。 重要性：私たちの方法は、CSCの臨床療法を改善する可能性を示しています。
目的：神経感覚網膜剥離（NRD）関連する網膜下液の正確なセグメンテーションスペクトルドメイン光コヒーレンス断層撮影（SD-OCT）は、中心漿液性絨毛網膜症（CSC）の評価に不可欠です。EnfaceのFundusイメージングによって導かれて、新しい2段階セグメンテーションアルゴリズムが提案されました。 方法：最初の段階では、拡散境界を持つ流体関連の異常を検出する前に、Enfaceの眼底画像を厚さマップを使用してセグメント化しました。第2段階では、流体領域の空間的範囲を制限するために異常の位置を使用し、SD-OCTスキャンの網膜下液セグメンテーションに空間的滑らかさの制約を備えたファジーレベルセット法を適用しました。 結果：CSCによる31の網膜SD-OCTボリュームの実験結果は、NRD領域でそれぞれ94.3％、0.97％、および93.6％の真の陽性体積分率（TPVF）、偽陽性体積分率（FPVF）、および正の指定値（PPV）を達成できることを示しています。また、TPVF、FPVF、およびPPVの色素上皮剥離に関連する網膜下色素上皮液から、それぞれ93.8％、0.40％、および90.5％のNRD関連下網膜下液を、それぞれ網膜下色素上皮液からそれぞれ区別することもできます。 結論：網膜下液のセグメンテーションのための完全に自動的な方法を報告します。 重要性：私たちの方法は、CSCの臨床療法を改善する可能性を示しています。
OBJECTIVE: Accurate segmentation of neurosensory retinal detachment (NRD) associated subretinal fluid in spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) is vital for the assessment of central serous chorioretinopathy (CSC). A novel two-stage segmentation algorithm was proposed, guided by Enface fundus imaging. METHODS: In the first stage, Enface fundus image was segmented using thickness map prior to detecting the fluid-associated abnormalities with diffuse boundaries. In the second stage, the locations of the abnormalities were used to restrict the spatial extent of the fluid region, and a fuzzy level set method with a spatial smoothness constraint was applied to subretinal fluid segmentation in the SD-OCT scans. RESULTS: Experimental results from 31 retinal SD-OCT volumes with CSC demonstrate that our method can achieve a true positive volume fraction (TPVF), false positive volume fraction (FPVF), and positive predicative value (PPV) of 94.3%, 0.97%, and 93.6%, respectively, for NRD regions. Our approach can also discriminate NRD-associated subretinal fluid from subretinal pigment epithelium fluid associated with pigment epithelial detachment with a TPVF, FPVF, and PPV of 93.8%, 0.40%, and 90.5%, respectively. CONCLUSION: We report a fully automatic method for the segmentation of subretinal fluid. SIGNIFICANCE: Our method shows the potential to improve clinical therapy for CSC.
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