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背景:オピオイド中毒の患者における骨の品質とその決定要因についてはほとんど知られていない。この研究の目標は、若いオピオイド中毒の女性の骨の質とその決定要因を、若い健康な女性の地元のグループと比較することでした。 方法:断面設計を使用して、104人の女性(平均年齢29.9歳、範囲:20〜40歳、SD = 7.8)を使用して、以前のオピオイド中毒と現在のメタドン置換(3-30mg、毎日)を1〜16週間、117人の健康な女性(平均31.0歳、範囲:20-40 YRS、SD = 5.9)と比較しました。骨の品質は、定量的な超音波で調べられました。人体測定特性(体重、脂肪遊離腫瘤(FFM)、脂肪質量)は、生体電気インピーダンス分析によって得られました。骨の質の低い物質の使用およびその他の危険因子は、アンケートに基づいたインタビューによって評価されました。 結果:骨減少症(n = 18)を有する健康な対照群の16%と比較して、患者の4分の1(34%)が骨減少症(n = 31)または骨粗鬆症(n = 4)でした(n = 4)。二変量相関分析により、年齢、体重、FFMが健康な女性の骨の質(p <0.05)と相関していることが実証されました。これは患者では見られませんでした。多変量解析により、健康なコントロールでは、骨の品質の決定要因は年齢、身体の身長、身体活動、およびBMIであることが示されましたが、患者では、骨の質の決定要因は薬物摂取期間であることが示されました。 結論:若い女性の長期オピオイド依存性は、骨の質が低い場合があります。若いオピオイド中毒の女性の低骨の品質に対する認識を高める努力は、将来の骨折リスクを低下させるために効果的な治療を採用できるように考慮すべきです。
背景:オピオイド中毒の患者における骨の品質とその決定要因についてはほとんど知られていない。この研究の目標は、若いオピオイド中毒の女性の骨の質とその決定要因を、若い健康な女性の地元のグループと比較することでした。 方法:断面設計を使用して、104人の女性(平均年齢29.9歳、範囲:20〜40歳、SD = 7.8)を使用して、以前のオピオイド中毒と現在のメタドン置換(3-30mg、毎日)を1〜16週間、117人の健康な女性(平均31.0歳、範囲:20-40 YRS、SD = 5.9)と比較しました。骨の品質は、定量的な超音波で調べられました。人体測定特性(体重、脂肪遊離腫瘤(FFM)、脂肪質量)は、生体電気インピーダンス分析によって得られました。骨の質の低い物質の使用およびその他の危険因子は、アンケートに基づいたインタビューによって評価されました。 結果:骨減少症(n = 18)を有する健康な対照群の16%と比較して、患者の4分の1(34%)が骨減少症(n = 31)または骨粗鬆症(n = 4)でした(n = 4)。二変量相関分析により、年齢、体重、FFMが健康な女性の骨の質(p <0.05)と相関していることが実証されました。これは患者では見られませんでした。多変量解析により、健康なコントロールでは、骨の品質の決定要因は年齢、身体の身長、身体活動、およびBMIであることが示されましたが、患者では、骨の質の決定要因は薬物摂取期間であることが示されました。 結論:若い女性の長期オピオイド依存性は、骨の質が低い場合があります。若いオピオイド中毒の女性の低骨の品質に対する認識を高める努力は、将来の骨折リスクを低下させるために効果的な治療を採用できるように考慮すべきです。
BACKGROUND: Little is known about bone quality and its determinants in patients with opioid addiction. The goal of this study was to compare bone quality and its determinants in young opioid addicted women with a local group of young healthy women. METHOD: Using cross-sectional design, 104 women (mean age 29.9 yrs, range: 20-40 yrs, SD=7.8) with previous opioid addiction and current methadone substitution (3-30mg, daily) for 1-16 weeks were compared to 117 healthy women (mean age 31.0 yrs, range: 20-40 yrs, SD=5.9). Bone quality was examined with quantitative ultrasound. Anthropometric characteristics (body weight, fat free mass (FFM), fat mass) were obtained by bioelectrical impedance analysis. Substance use and other risk factors for low bone quality were assessed by questionnaire-based interviews. RESULTS: More than one-quarter (34%) of patients had osteopenia (n=31) or osteoporosis (n=4), compared to 16% of the healthy control group having osteopenia (n=18). Bivariate correlation analysis demonstrated that age, body weight, and FFM correlated with bone quality (p<0.05) in healthy women, which were not found in patients. Multivariate analyses showed that in healthy controls, the determinants of bone quality were age, body height, physical activity, and BMI, but in patients, the determinant of bone quality was duration of drug intake. CONCLUSIONS: Long-term opioid dependence in young women may lead to low bone quality. Efforts to increase awareness of low bone quality in young opioid addicted women should be considered so that effective treatment may be employed to lower future fracture risk.
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