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目的：これは、小児がんサバイバーアンケート調査における潜在的な非応答バイアスを定量化する最初の研究です。初期および後期の応答者と非応答者について説明し、生存者の全国的なアンケート調査で非応答バイアスを推定します。 方法：スイスの小児がん生存者の研究では、早期の応答者（最初のアンケートに回答した）、遅い対応者（1回以上のリマインダーの後に回答した）、および非応答者の特性を比較しました。社会人口統計およびがん関連情報は、スイスの小児がん登録局の全人口に利用可能でした。非応答バイアスの効果を推定するために、構築した完全な（100％応答）代表集団の予想される有病率に対するレスポンダーの典型的な結果の観察された有病率を比較しました。参加ウェイトの逆確率を使用して、完全な集団を構築しました。 結果：2328人の生存者のうち、930人が最初のアンケート（40％）を返しました。671は、レミンダー以上（29％）の後にアンケートを返しました。早期および遅い対応者と比較して、727の非応答者（31％）は、20歳未満の男性、フランス語またはイタリア語の話、外国国籍の可能性が高く、リンパ腫またはCNSまたは生殖細胞腫瘍と診断され、治療され、治療されたことがわかりました。手術で。しかし、観察された典型的な推定値（体性健康、医療、精神的健康、健康行動）の有病率は、初期の応答者（40％）、すべての対応者（69％）、および完全な代表集団（100％）のサンプルの間で類似していました。この調査では、非応答バイアスは観察された有病率の推定に影響を与えなかったようです。 結論：非応答バイアスは、小児がん生存者の研究でわずかな役割のみを果たす可能性があり、そのようながん生存者の全集団に結果が一般化され、臨床診療に適用されることを示唆しています。
目的：これは、小児がんサバイバーアンケート調査における潜在的な非応答バイアスを定量化する最初の研究です。初期および後期の応答者と非応答者について説明し、生存者の全国的なアンケート調査で非応答バイアスを推定します。 方法：スイスの小児がん生存者の研究では、早期の応答者（最初のアンケートに回答した）、遅い対応者（1回以上のリマインダーの後に回答した）、および非応答者の特性を比較しました。社会人口統計およびがん関連情報は、スイスの小児がん登録局の全人口に利用可能でした。非応答バイアスの効果を推定するために、構築した完全な（100％応答）代表集団の予想される有病率に対するレスポンダーの典型的な結果の観察された有病率を比較しました。参加ウェイトの逆確率を使用して、完全な集団を構築しました。 結果：2328人の生存者のうち、930人が最初のアンケート（40％）を返しました。671は、レミンダー以上（29％）の後にアンケートを返しました。早期および遅い対応者と比較して、727の非応答者（31％）は、20歳未満の男性、フランス語またはイタリア語の話、外国国籍の可能性が高く、リンパ腫またはCNSまたは生殖細胞腫瘍と診断され、治療され、治療されたことがわかりました。手術で。しかし、観察された典型的な推定値（体性健康、医療、精神的健康、健康行動）の有病率は、初期の応答者（40％）、すべての対応者（69％）、および完全な代表集団（100％）のサンプルの間で類似していました。この調査では、非応答バイアスは観察された有病率の推定に影響を与えなかったようです。 結論：非応答バイアスは、小児がん生存者の研究でわずかな役割のみを果たす可能性があり、そのようながん生存者の全集団に結果が一般化され、臨床診療に適用されることを示唆しています。
PURPOSE: This is the first study to quantify potential nonresponse bias in a childhood cancer survivor questionnaire survey. We describe early and late responders and nonresponders, and estimate nonresponse bias in a nationwide questionnaire survey of survivors. METHODS: In the Swiss Childhood Cancer Survivor Study, we compared characteristics of early responders (who answered an initial questionnaire), late responders (who answered after ≥1 reminder) and nonresponders. Sociodemographic and cancer-related information was available for the whole population from the Swiss Childhood Cancer Registry. We compared observed prevalence of typical outcomes in responders to the expected prevalence in a complete (100% response) representative population we constructed in order to estimate the effect of nonresponse bias. We constructed the complete population using inverse probability of participation weights. RESULTS: Of 2328 survivors, 930 returned the initial questionnaire (40%); 671 returned the questionnaire after ≥1reminder (29%). Compared to early and late responders, we found that the 727 nonresponders (31%) were more likely male, aged <20 years, French or Italian speaking, of foreign nationality, diagnosed with lymphoma or a CNS or germ cell tumor, and treated only with surgery. But observed prevalence of typical estimates (somatic health, medical care, mental health, health behaviors) was similar among the sample of early responders (40%), all responders (69%), and the complete representative population (100%). In this survey, nonresponse bias did not seem to influence observed prevalence estimates. CONCLUSION: Nonresponse bias may play only a minor role in childhood cancer survivor studies, suggesting that results can be generalized to the whole population of such cancer survivors and applied in clinical practice.
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