メインスマートフォンオペレーティングシステム（iOS、Android）のユーザーは性格がほとんど異なりません

研究ツールとしての携帯電話アプリケーション（APP）のますます広範囲にわたる使用と、膨大なデータ収集の費用対効果の高い手段は、新しい方法論的課題を引き起こします。近年、科学者が単一のオペレーティングシステムでのみ実行するアプリを設計することが一般的な慣行となっているため、異なるオペレーティングシステムを使用する多数のユーザーを除外しています。ただし、その結果として生じる可能性のある選択バイアスを調査する経験的証拠は不足しています。今後、大規模な多国籍（研究1; n = 1,081）とドイツ語を話すサンプル（研究2; n = 2,438）から描いた2つの研究を実施しました。そのような研究1は、重要な性格特性の配列にわたってiOSとAndroidユーザーを比較しました（すなわち、幸福、自尊心、リスクを取る意欲、楽観主義、悲観論、ダークトライアド、ビッグファイブ）。スマートフォンユーザーに加えて、より広い範囲のビッグファイブパーソナリティ特性に焦点を当てた調査2では、メインコンピューターオペレーティングシステム（Mac OS、Windows）のユーザーも調査しました。どちらの研究でも、非常に有意な違いはほとんど見つかりませんでしたが、そのすべては、社会人口統計学が制御された後にほとんど消滅した小さな効果サイズでさえありました。まとめると、人格のわずかな違いが存在するようですが、それらは小さなものから無視できる効果サイズです（OR = 0.919から1.344（研究1）、ηp2= .005から.036（それぞれ研究2）の範囲）。スマートフォンユーザーのオペレーティングシステムではなく、社会人口学的構成の違い。

The increasingly widespread use of mobile phone applications (apps) as research tools and cost-effective means of vast data collection raises new methodological challenges. In recent years, it has become a common practice for scientists to design apps that run only on a single operating system, thereby excluding large numbers of users who use a different operating system. However, empirical evidence investigating any selection biases that might result thereof is scarce. Henceforth, we conducted two studies drawing from a large multi-national (Study 1; N = 1,081) and a German-speaking sample (Study 2; N = 2,438). As such Study 1 compared iOS and Android users across an array of key personality traits (i.e., well-being, self-esteem, willingness to take risks, optimism, pessimism, Dark Triad, and the Big Five). Focusing on Big Five personality traits in a broader scope, in addition to smartphone users, Study 2 also examined users of the main computer operating systems (i.e., Mac OS, Windows). In both studies, very few significant differences were found, all of which were of small or even tiny effect size mostly disappearing after sociodemographics had been controlled for. Taken together, minor differences in personality seem to exist, but they are of small to negligible effect size (ranging from OR = 0.919 to 1.344 (Study 1), ηp2 = .005 to .036 (Study 2), respectively) and may reflect differences in sociodemographic composition, rather than operating system of smartphone users.