軽度の認知障害における機能ネットワークのMEGビームフォーマーベースの再構築

軽度の認知障害（MCI）の被験者は、アルツハイマー病（AD）を発症するリスクが高く、その機能的な脳ネットワークはおそらくすでに変化しています。この仮説をテストするために、現在の探索的研究では、29人のMCI被験者と29人の健康な高齢被験者からの磁石脳波（MEG）の眼を閉じた安静時記録を比較しました。異なる周波数帯域の機能的接続性は、ソース空間の位相ラグインデックス（PLI）で評価されました。正規化された加重クラスタリング係数（正規化されたCW）とパス長（正規化されたLW）、ならびに最小スパニングツリー[MST;すなわち、中間の中心性（BC）およびノード度]が計算されました。まず、コントロールと比較して、MCI患者の下部および上部アルファバンドでPLI値が変化したことがわかりました。その後、これらの周波数帯域のネットワークの違いを調査しました。正規化されたCWとLWはグループ間で違いはありませんでしたが、MSTのBCとノードの程度は異なりましたが、これらの違いは誤検出率（FDR）を使用した複数のテストの修正に耐えられませんでした。探索的研究として、（1）MCI患者の下部および上部アルファ帯のPLI値で観察される増加と減少は、切断および異常な機能の二重パターンとして解釈される可能性があります。（2）ネットワークの測定値は、MCI患者の脳ネットワークの効率が低いことを示しています。（3）MST中心性測定値は、従来のグラフ理論的指標よりもMCIの機能的脳ネットワークの微妙な違いを検出するためにより敏感です。

Subjects with mild cognitive impairment (MCI) have an increased risk of developing Alzheimer's disease (AD), and their functional brain networks are presumably already altered. To test this hypothesis, we compared magnetoencephalography (MEG) eyes-closed resting-state recordings from 29 MCI subjects and 29 healthy elderly subjects in the present exploratory study. Functional connectivity in different frequency bands was assessed with the phase lag index (PLI) in source space. Normalized weighted clustering coefficient (normalized Cw) and path length (normalized Lw), as well as network measures derived from the minimum spanning tree [MST; i.e., betweenness centrality (BC) and node degree], were calculated. First, we found altered PLI values in the lower and upper alpha bands in MCI patients compared to controls. Thereafter, we explored network differences in these frequency bands. Normalized Cw and Lw did not differ between the groups, whereas BC and node degree of the MST differed, although these differences did not survive correction for multiple testing using the False Discovery Rate (FDR). As an exploratory study, we may conclude that: (1) the increases and decreases observed in PLI values in lower and upper alpha bands in MCI patients may be interpreted as a dual pattern of disconnection and aberrant functioning; (2) network measures are in line with connectivity findings, indicating a lower efficiency of the brain networks in MCI patients; (3) the MST centrality measures are more sensitive to detect subtle differences in the functional brain networks in MCI than traditional graph theoretical metrics.