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慢性腎臓病(CKD)の進行の正確なリスク予測は、患者プロバイダーの対話に通知し、重要な臨床決定のために実用的なしきい値を提供することができます。2011年に、腎不全リスク方程式(KFRE)を開発して、CKD患者の透析または移植を必要とする腎不全のリスクを予測しました。その後、KFREは広範囲に検証されており、現在、複数の大陸、民族、疾患固有の亜集団で正確であることが証明されています。彼らは、プログレッサー以外の進行者を差別することができ、調整され、使いやすいです。現在および将来の研究は、品質改善イニシアチブとクラスター無作為化試験を通じて、KFREの臨床的実装に焦点を当てるべきであると考えています。CKDケアのリスクベースのケアパラダイムは、知識の翻訳と実装研究を通じて達成できます。
慢性腎臓病(CKD)の進行の正確なリスク予測は、患者プロバイダーの対話に通知し、重要な臨床決定のために実用的なしきい値を提供することができます。2011年に、腎不全リスク方程式(KFRE)を開発して、CKD患者の透析または移植を必要とする腎不全のリスクを予測しました。その後、KFREは広範囲に検証されており、現在、複数の大陸、民族、疾患固有の亜集団で正確であることが証明されています。彼らは、プログレッサー以外の進行者を差別することができ、調整され、使いやすいです。現在および将来の研究は、品質改善イニシアチブとクラスター無作為化試験を通じて、KFREの臨床的実装に焦点を当てるべきであると考えています。CKDケアのリスクベースのケアパラダイムは、知識の翻訳と実装研究を通じて達成できます。
Accurate risk prediction for chronic kidney disease (CKD) progression can inform the patient-provider dialogue, and provide actionable thresholds for key clinical decisions. In 2011, we developed the kidney failure risk equations (KFREs) to predict the risk of kidney failure requiring dialysis or transplant in patients with CKD. Subsequently, the KFREs have been extensively validated, and have now been proven accurate in multiple continents, ethnicities and disease-specific subpopulations. They can discriminate progressors from non-progressors, and are well calibrated and easy to use. We believe that current and future studies should now focus on clinical implementation of the KFREs, through quality improvement initiatives and cluster randomized trials. A risk-based care paradigm for CKD care can be achieved through knowledge translation and implementation research.
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