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この研究は、電子健康記録システムに組み込まれた自動化された医療エラーリスク評価システム(Auto-Meras)を開発しました。システム自体は、開発と検証時に0.80を超える受信機の動作曲線の下で、投薬エラーの高い予測妥当性を維持しました。この研究では、看護師からの追加データ入力なしに状況的および環境的リスクに敏感な投薬エラーのリスクを予測する可能性が見つかりました。
この研究は、電子健康記録システムに組み込まれた自動化された医療エラーリスク評価システム(Auto-Meras)を開発しました。システム自体は、開発と検証時に0.80を超える受信機の動作曲線の下で、投薬エラーの高い予測妥当性を維持しました。この研究では、看護師からの追加データ入力なしに状況的および環境的リスクに敏感な投薬エラーのリスクを予測する可能性が見つかりました。
This study developed the Automated Medical Error Risk Assessment System (Auto-MERAS), which was incorporated into the electronic health record system. The system itself maintained high predictive validity for medication errors at the area under the receiver operating characteristic curves of above 0.80 at the time of development and validation. This study has found possibilities to predict the risk of medication errors that are sensitive to situational and environmental risks without additional data entry from nurses.
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