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背景：肺炎のYale New Haven再生リスクスコア（YNHRRS）は、30日間の再入院のリスクを評価するために開発された臨床予測ツールです。このツールは、メディケア患者のコホートで検証されました。より多くの患者集団への一般化可能性は評価されていません。さらに、機能的状態またはソーシャルサポートの指標がありません。これは、他の研究で再入院の予測因子であることが示されています。この研究の目的は、入院患者の一般的な集団における肺炎のYNHRRの一般化可能性を評価し、その予測価値に対する機能状態と社会的支援の尺度を組み込むことの影響を評価することでした。 方法：このレトロスペクティブチャートレビューでは、2014年3月から2015年3月の間に肺炎が一次診断された563床のアカデミックメディカルセンターに入院したすべての患者で構成されました。臨床変数の抽象化により、YNHRRの計算と機能的状態と社会的支援の追加指標が許可されました。主な結果は30日間の再入院率でした。共変量としてYNHRR、機能状態、およびソーシャルサポートを使用して再入院を予測するためのロジスティック回帰モデルを作成しました。 結果：肺炎の270の放電のうち、観察された再入院率は23％でした。YNHRRSは、多変量モデルの再入院の重要な予測因子であり、計算リスクの10％増加ごとに2.20（95％信頼区間、1.29-3.73）のオッズ比がありました。機能的状態とソーシャルサポートの指標は、再入院の重要な予測因子ではありませんでした。 結論：YNHRRは、再入院のリスクがある肺炎患者を予測するためのツールとして、選択されていない集団に適用できます。
背景：肺炎のYale New Haven再生リスクスコア（YNHRRS）は、30日間の再入院のリスクを評価するために開発された臨床予測ツールです。このツールは、メディケア患者のコホートで検証されました。より多くの患者集団への一般化可能性は評価されていません。さらに、機能的状態またはソーシャルサポートの指標がありません。これは、他の研究で再入院の予測因子であることが示されています。この研究の目的は、入院患者の一般的な集団における肺炎のYNHRRの一般化可能性を評価し、その予測価値に対する機能状態と社会的支援の尺度を組み込むことの影響を評価することでした。 方法：このレトロスペクティブチャートレビューでは、2014年3月から2015年3月の間に肺炎が一次診断された563床のアカデミックメディカルセンターに入院したすべての患者で構成されました。臨床変数の抽象化により、YNHRRの計算と機能的状態と社会的支援の追加指標が許可されました。主な結果は30日間の再入院率でした。共変量としてYNHRR、機能状態、およびソーシャルサポートを使用して再入院を予測するためのロジスティック回帰モデルを作成しました。 結果：肺炎の270の放電のうち、観察された再入院率は23％でした。YNHRRSは、多変量モデルの再入院の重要な予測因子であり、計算リスクの10％増加ごとに2.20（95％信頼区間、1.29-3.73）のオッズ比がありました。機能的状態とソーシャルサポートの指標は、再入院の重要な予測因子ではありませんでした。 結論：YNHRRは、再入院のリスクがある肺炎患者を予測するためのツールとして、選択されていない集団に適用できます。
BACKGROUND: The Yale New Haven Readmission Risk Score (YNHRRS) for pneumonia is a clinical prediction tool developed to assess risk for 30-day readmission. This tool was validated in a cohort of Medicare patients; generalizability to a broader patient population has not been evaluated. In addition, it lacks indicators of functional status or social support, which have been shown in other studies to be predictors of readmission. The objective of this study was to evaluate the generalizability of the YNHRRS for pneumonia in a general population of hospitalized patients, and assess the impact of incorporating measures of functional status and social support on its predictive value. METHODS: This retrospective chart review comprised all patients admitted to a 563-bed academic medical center with a primary diagnosis of pneumonia between March 2014 and March 2015. Abstraction of clinical variables allowed calculation of the YNHRRS and additional indicators of functional status and social support. The primary outcome was 30-day readmission rate. We created a logistic regression model to predict readmission using the YNHRRS, functional status, and social support as covariates. RESULTS: Among 270 discharges with pneumonia, the observed readmission rate was 23%. The YNHRRS was a significant predictor of readmission in our multivariate model, with an odds ratio of 2.20 (95% confidence interval, 1.29-3.73) for each 10% increase in calculated risk. Indicators of functional status and social support were not significant predictors of readmission. CONCLUSIONS: The YNHRRS can be applied to an unselected population as a tool to predict patients with pneumonia at risk for readmission.
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