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目的：交感神経革新的な不均衡（SVI）は、2型糖尿病の代謝障害と関連していることが報告されています。2型糖尿病患者のSVIと認知障害の関連を調査しました。 方法：2型糖尿病（n = 43）と年齢に合った健康な対照被験者（n = 43）の新しい診断を受けた患者が研究のために募集されました。ボディマス指数と血圧測定が記録されました。SVIは、心拍数の変動性（HRV）のスペクトル分析によって評価され、認知機能は、イベント関連の潜在的トレース（P300）における刺激の適用から300ミリ秒で現れる正の波を記録することにより評価されました。インスリン抵抗性は、血糖値とインスリンデータを使用したインスリン抵抗性（HOMA-IR）式の恒常性モデル評価によって決定され、酸化ストレスはマロンジアルデヒドの推定によって評価されました。さまざまな要因と認知障害の関連は、ピアソン相関分析によって評価され、これらの要因の認知障害に対する独立した寄与は、重回帰分析によって評価されました。 結果：P300の遅延は、対照群と比較して糖尿病群で有意に延長されました。HRVの低周波と高周波電力（LF-HF比）の比率では、SVIのマーカーは有意に相関してP300とリンクされていることがわかりました。マロンジアルデヒドとHOMA-IRは、LF-HF比と相関していました。 結論：2型糖尿病患者は、SVIとかなりの認知障害を患っています。インスリン抵抗性と酸化ストレスは認知障害に寄与し、SVIは2型糖尿病患者の認知障害との生理学的リンクである可能性があります。
目的：交感神経革新的な不均衡（SVI）は、2型糖尿病の代謝障害と関連していることが報告されています。2型糖尿病患者のSVIと認知障害の関連を調査しました。 方法：2型糖尿病（n = 43）と年齢に合った健康な対照被験者（n = 43）の新しい診断を受けた患者が研究のために募集されました。ボディマス指数と血圧測定が記録されました。SVIは、心拍数の変動性（HRV）のスペクトル分析によって評価され、認知機能は、イベント関連の潜在的トレース（P300）における刺激の適用から300ミリ秒で現れる正の波を記録することにより評価されました。インスリン抵抗性は、血糖値とインスリンデータを使用したインスリン抵抗性（HOMA-IR）式の恒常性モデル評価によって決定され、酸化ストレスはマロンジアルデヒドの推定によって評価されました。さまざまな要因と認知障害の関連は、ピアソン相関分析によって評価され、これらの要因の認知障害に対する独立した寄与は、重回帰分析によって評価されました。 結果：P300の遅延は、対照群と比較して糖尿病群で有意に延長されました。HRVの低周波と高周波電力（LF-HF比）の比率では、SVIのマーカーは有意に相関してP300とリンクされていることがわかりました。マロンジアルデヒドとHOMA-IRは、LF-HF比と相関していました。 結論：2型糖尿病患者は、SVIとかなりの認知障害を患っています。インスリン抵抗性と酸化ストレスは認知障害に寄与し、SVIは2型糖尿病患者の認知障害との生理学的リンクである可能性があります。
OBJECTIVE: Sympathovagal imbalance (SVI) has been reported to be associated with metabolic derangements in type 2 diabetes. We investigated the association of SVI with cognitive impairment in patients with type 2 diabetes. METHODS: Patients with a new diagnosis of type 2 diabetes (n=43) and age-matched healthy control subjects (n=43) were recruited for the study. Body mass index and blood pressure measurements were recorded. SVI was assessed by spectral analysis of heart rate variability (HRV), and cognitive function was assessed by recording the positive wave that appears in 300 milliseconds from application of stimulus in event-related potential tracing (P300). Insulin resistance was determined by the homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) formula using blood glucose and insulin data, and oxidative stress was assessed by estimation of malondialdehyde. Association of various factors with cognitive impairment was evaluated by Pearson correlation analysis, and independent contributions of these factors to cognitive impairment were assessed by multiple regression analysis. RESULTS: P300 latency was significantly prolonged in the diabetes group compared with the control group. Ratio of low-frequency to high-frequency power (LF-HF ratio) of HRV, the marker of SVI was found to be significantly correlated and linked with P300. Malondialdehyde and HOMA-IR were correlated with LF-HF ratio. CONCLUSION: Treatment-naïve patients with type 2 diabetes have SVI and considerable cognitive impairment. Insulin resistance and oxidative stress contribute to cognitive impairment, and SVI could be the physiologic link to cognitive impairment in treatment-naïve patients with type 2 diabetes.
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