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目的：この研究は、空間分析を使用して、イスファハン州の皮膚リーシュマニア症（CL）に関連する環境要因を決定するように設計されました。 方法：2010年から2013年までの毎月のCL発生率、気温、湿度、降雨、風速、正規化された差異植生指数（NDVI）、高度、およびイスファハンの都市全体の人口密度を含む気候および環境要因のデータを使用して、通常の最小二乗（OL）回帰と地理的に重み付けされた回帰（GWR）による空間分析を行いました。 結果：OLSは、CLの発生率と温度、人口密度、風速、湿度、NDVIを含む5つの予測因子との間に有意な相関を明らかにしました。州のCL発生率の変動の28.6％を説明しました。AICCと調整されたR2を考慮して、GWRはOLSと比較してデータにより適しています。 結論：温度と人口密度との間には、ローカル（都市）とグローバル（州）レベルの両方でCL発生率との間に正の相関がありました。
目的：この研究は、空間分析を使用して、イスファハン州の皮膚リーシュマニア症（CL）に関連する環境要因を決定するように設計されました。 方法：2010年から2013年までの毎月のCL発生率、気温、湿度、降雨、風速、正規化された差異植生指数（NDVI）、高度、およびイスファハンの都市全体の人口密度を含む気候および環境要因のデータを使用して、通常の最小二乗（OL）回帰と地理的に重み付けされた回帰（GWR）による空間分析を行いました。 結果：OLSは、CLの発生率と温度、人口密度、風速、湿度、NDVIを含む5つの予測因子との間に有意な相関を明らかにしました。州のCL発生率の変動の28.6％を説明しました。AICCと調整されたR2を考慮して、GWRはOLSと比較してデータにより適しています。 結論：温度と人口密度との間には、ローカル（都市）とグローバル（州）レベルの両方でCL発生率との間に正の相関がありました。
OBJECTIVES: This study was designed to determine the environmental factors associated with cutaneous leishmaniasis (CL) in Isfahan Province, using spatial analysis. METHODS: Data of monthly CL incidence from 2010 to 2013, climate and environmental factors including: temperature, humidity, rainfall, wind speed, normalized difference vegetation index (NDVI), altitude and population density across the Isfahan's cities was used to perform spatial analysis by ordinary least square (OLS) regression and geographically weighted regression (GWR). RESULTS: OLS revealed a significant correlation between CL incidence and five predictors including temperature, population density, wind speed, humidity and NDVI; which explained 28.6% of variation in CL incidence in the province. Considering AICc and adjusted R2, GWR provided a better fit to the data compared with OLS. CONCLUSION: There was a positive correlation between temperature and population density with CL incidence in both local (city) and global (province) level.
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