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Journal of pharmacy practice2018Apr01Vol.31issue(2)

機関のクロストリジウムディフィシル治療ガイドラインへのプロバイダーの非遵守を示す患者因子の回顧的研究

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

背景:クロストリジウムディフィシル感染(CDI)は、メトロニダゾールまたはバンコマイシンで最も頻繁に治療されます。どちらも軽度から中程度の感染の治療に効果的です。より深刻な場合、バンコマイシンがより効果的である可能性があります。 目的:主な目的は、CDIの重症度を定量化し、制度のCDIガイドラインの全体的な順守を説明することでした。二次目標は、ガイドラインの順守に関連する要因を評価することでした。 方法:電子医療記録の遡及的分析を使用して、制度的ガイドラインの順守を評価しました。収集されたデータには、人口統計およびその他の要因が順守に貢献する可能性がありました。チャールソン併存疾患指数、感染の重症度、再発、集中治療室(ICU)入院、感染症(ID)の相談、抗生物質の総期間と代替療法、および酸抑制。記述統計と二変量解析を使用して、ガイドラインの遵守に関連する要因を記述および比較しました。多変量ロジスティック回帰は、アドヒアランスの独立した予測因子を評価しました。 結果:合計387人の患者が選択基準を満たしました。CDIの重症度は、55.8%軽度/中程度の症例、42.4%重度、0.5%のフルミナント、および1.3%の予防でした。全体として、制度的ガイドラインの遵守は51.9%でした。二変量分析では、5つの要因がガイドラインへの非遵守と関連していました:高齢、ICU入院、抗生物質の持続時間、軽度/中程度および重度の感染(すべてp <.05)。ロジスティック回帰モデルでは、重度の感染(p <.001)および抗生物質の長さ(p <.05)が独立してガイドラインの非遵守と関連していました。 結論:この研究では、患者の42.4%が重度の感染の基準を満たしました。重度の感染症と抗生物質療法の期間が長い患者向けのプロバイダーは、制度的ガイドラインを遵守する可能性が低くなりました。

背景:クロストリジウムディフィシル感染(CDI)は、メトロニダゾールまたはバンコマイシンで最も頻繁に治療されます。どちらも軽度から中程度の感染の治療に効果的です。より深刻な場合、バンコマイシンがより効果的である可能性があります。 目的:主な目的は、CDIの重症度を定量化し、制度のCDIガイドラインの全体的な順守を説明することでした。二次目標は、ガイドラインの順守に関連する要因を評価することでした。 方法:電子医療記録の遡及的分析を使用して、制度的ガイドラインの順守を評価しました。収集されたデータには、人口統計およびその他の要因が順守に貢献する可能性がありました。チャールソン併存疾患指数、感染の重症度、再発、集中治療室(ICU)入院、感染症(ID)の相談、抗生物質の総期間と代替療法、および酸抑制。記述統計と二変量解析を使用して、ガイドラインの遵守に関連する要因を記述および比較しました。多変量ロジスティック回帰は、アドヒアランスの独立した予測因子を評価しました。 結果:合計387人の患者が選択基準を満たしました。CDIの重症度は、55.8%軽度/中程度の症例、42.4%重度、0.5%のフルミナント、および1.3%の予防でした。全体として、制度的ガイドラインの遵守は51.9%でした。二変量分析では、5つの要因がガイドラインへの非遵守と関連していました:高齢、ICU入院、抗生物質の持続時間、軽度/中程度および重度の感染(すべてp <.05)。ロジスティック回帰モデルでは、重度の感染(p <.001)および抗生物質の長さ(p <.05)が独立してガイドラインの非遵守と関連していました。 結論:この研究では、患者の42.4%が重度の感染の基準を満たしました。重度の感染症と抗生物質療法の期間が長い患者向けのプロバイダーは、制度的ガイドラインを遵守する可能性が低くなりました。

BACKGROUND: Clostridium difficile infection (CDI) is treated most often with metronidazole or vancomycin. Both have been effective in treatment of mild to moderate infection. In more severe cases, vancomycin may be more effective. OBJECTIVES: The primary objectives were to quantify the severity of CDI and to describe overall adherence to the institutional CDI guideline. Secondary objectives were to assess factors associated with adherence to the guidelines. METHODS: Retrospective analysis of the electronic medical record was used to evaluate adherence to institutional guidelines. Data collected included demographics and other factors potentially contributing to adherence: Charlson comorbidity index, severity of infection, recurrence, intensive care unit (ICU) admission, infectious diseases (ID) consult, total duration and number of antibiotics, alternative therapies, and acid suppression. Descriptive statistics and bivariate analyses were used to describe and compare factors associated with guideline adherence; multivariate logistic regression assessed independent predictors of adherence. RESULTS: A total of 387 patients met the inclusion criteria. CDI severity was 55.8% mild/moderate cases, 42.4% severe, 0.5% fulminant, and 1.3% prophylaxis. Overall, institutional guideline adherence was 51.9%. In bivariate analyses, 5 factors were associated with nonadherence to guidelines: older age, ICU admission, duration of antibiotics, mild/moderate and severe infection (all P < .05). In the logistic regression model, severe infection ( P < .001) and longer duration of antibiotics ( P < .05) were independently associated with guideline nonadherence. CONCLUSION: In this study, 42.4% of the patients met criteria for severe infection. Providers for patients with severe infection and longer duration of antibiotic therapy were less likely to adhere to the institutional guideline.

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