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心血管疾患(CVD)は世界中で死亡の主な原因と考えられているため、早期スクリーニングと診断のためにできるだけ多くの心血管情報(CVI)を取得するために、より多くの研究者が非侵襲的方法の開発にますます注意を払っています。かなりの脳情報は、さまざまな刺激(ビデオ、光、音など)によって調査されることが知られています。したがって、人体に特別な相互に関連する刺激を与えることにより、はるかに多くのCVIを抽出できる可能性があります。この仮説に基づいて、特別な刺激を伴うより多くのCVIを獲得するための新しい信号プラットフォームを設計しました。これは、それぞれ2サイドのBrachia、手首、および足首に配置された6つのエアベルトに徐々に減少し、異なる沈下定圧を与えます。刺激プロセス中、プラットフォームはCVIに関連する24チャンネルの動的信号を同期的に収集できます。さらに、信号取得の測定精度を改善するために、このプラットフォームでは高精度の参照チップとソフトウェア修正が採用されています。さらに、このホワイトペーパーでは、その信頼性についていくつかの収集インスタンスと分析の結果も示しています。結果は、当社のプラットフォームは、収集された信号とCVDの間の深い関係の方法で研究に適用できるだけでなく、自宅でも病院でも使用できる新しい非侵襲的心血管機能検出機器とシステムを開発するための基本ツールとしても機能することを示唆しています。
心血管疾患(CVD)は世界中で死亡の主な原因と考えられているため、早期スクリーニングと診断のためにできるだけ多くの心血管情報(CVI)を取得するために、より多くの研究者が非侵襲的方法の開発にますます注意を払っています。かなりの脳情報は、さまざまな刺激(ビデオ、光、音など)によって調査されることが知られています。したがって、人体に特別な相互に関連する刺激を与えることにより、はるかに多くのCVIを抽出できる可能性があります。この仮説に基づいて、特別な刺激を伴うより多くのCVIを獲得するための新しい信号プラットフォームを設計しました。これは、それぞれ2サイドのBrachia、手首、および足首に配置された6つのエアベルトに徐々に減少し、異なる沈下定圧を与えます。刺激プロセス中、プラットフォームはCVIに関連する24チャンネルの動的信号を同期的に収集できます。さらに、信号取得の測定精度を改善するために、このプラットフォームでは高精度の参照チップとソフトウェア修正が採用されています。さらに、このホワイトペーパーでは、その信頼性についていくつかの収集インスタンスと分析の結果も示しています。結果は、当社のプラットフォームは、収集された信号とCVDの間の深い関係の方法で研究に適用できるだけでなく、自宅でも病院でも使用できる新しい非侵襲的心血管機能検出機器とシステムを開発するための基本ツールとしても機能することを示唆しています。
Cardiovascular diseases (CVDs) are considered the major cause of death worldwide, so more researchers pay more and more attention to the development of a non-invasive method to obtain as much cardiovascular information (CVI) as possible for early screening and diagnosing. It is known that considerable brain information could be probed by a variety of stimuli (such as video, light, and sound). Therefore, it is quite possible that much more CVI could be extracted via giving the human body some special interrelated stimulus. Based on this hypothesis, we designed a novel signal platform to acquire more CVI with a special stimulus, which is to give a gradual decrease and a different settable constant pressure to six air belts placed on two-side brachia, wrists, and ankles, respectively. During the stimulating process, the platform is able to collect 24-channel dynamic signals related with CVI synchronously. Moreover, to improve the measurement accuracy of signal acquisition, a high precision reference chip and a software correction are adopted in this platform. Additionally, we have also shown some collection instances and analysis results in this paper for its reliability. The results suggest that our platform can not only be applied on study in a deep-going way of relationship between collected signals and CVDs but can also serve as the basic tool for developing a new noninvasive cardiovascular function detection instrument and system that can be used both at home and in the hospital.
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