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この研究の目的は、栄養状態(CONUT)を制御することが、心不全(HF)で入院した患者の長期予後を予測するのに役立つかどうかを明確にすることでした。イバラキ心血管評価研究HF(n = 838)の合計482人(57.5%)のHF患者が登録されました(298人の男性、71.7±13.6年)。入院時に、血液サンプルが収集され、栄養状態がCONUTを使用して評価されました。CONUTスコアは、次のように定義されました。0-1、正常。2-4、光;5-8、中程度;9-12、深刻な栄養不足。したがって、352人(73%)の患者は、軽度から重度の栄養障害を患っていました。追跡期間[中央値541.5(範囲354-786)日]で、109人の死亡が観察されました。Kaplan-Meier分析により、栄養障害のあるHF患者[n = 93(26.4%)]の患者[n = 16(12.3%)]のすべての死亡がより頻繁に発生したことが明らかになりました。ログランクP <0.001]。COXの比例ハザード分析により、年齢、性別、以前の歴史の後に同時に制御した後、CONUTスコアのポイントあたりの増加がすべての死亡のリスク増加と関連していることが明らかになりました(ハザード比1.142; 95%信頼区間、1.044-1.249)HF入院、脳の脳ナトリックペプチド、および入院時の治療剤の使用(トルバプタンおよびアルドステロン拮抗薬)。この研究は、CONUTスコアを使用した栄養スクリーニングが、多施設レジストリ設定でHF入院した患者の長期予後を予測するのに役立つことを示唆しています。
この研究の目的は、栄養状態(CONUT)を制御することが、心不全(HF)で入院した患者の長期予後を予測するのに役立つかどうかを明確にすることでした。イバラキ心血管評価研究HF(n = 838)の合計482人(57.5%)のHF患者が登録されました(298人の男性、71.7±13.6年)。入院時に、血液サンプルが収集され、栄養状態がCONUTを使用して評価されました。CONUTスコアは、次のように定義されました。0-1、正常。2-4、光;5-8、中程度;9-12、深刻な栄養不足。したがって、352人(73%)の患者は、軽度から重度の栄養障害を患っていました。追跡期間[中央値541.5(範囲354-786)日]で、109人の死亡が観察されました。Kaplan-Meier分析により、栄養障害のあるHF患者[n = 93(26.4%)]の患者[n = 16(12.3%)]のすべての死亡がより頻繁に発生したことが明らかになりました。ログランクP <0.001]。COXの比例ハザード分析により、年齢、性別、以前の歴史の後に同時に制御した後、CONUTスコアのポイントあたりの増加がすべての死亡のリスク増加と関連していることが明らかになりました(ハザード比1.142; 95%信頼区間、1.044-1.249)HF入院、脳の脳ナトリックペプチド、および入院時の治療剤の使用(トルバプタンおよびアルドステロン拮抗薬)。この研究は、CONUTスコアを使用した栄養スクリーニングが、多施設レジストリ設定でHF入院した患者の長期予後を予測するのに役立つことを示唆しています。
The objective of the study was to clarify whether controlling nutritional status (CONUT) is useful for predicting the long-term prognosis of patients hospitalized with heart failure (HF). A total of 482 (57.5%) HF patients from the Ibaraki Cardiovascular Assessment Study-HF (N = 838) were enrolled (298 men, 71.7 ± 13.6 years). At admission, blood samples were collected and nutritional status assessed using CONUT. CONUT scores were defined as follows: 0-1, normal; 2-4, light; 5-8, moderate; and 9-12, severe undernutrition. Accordingly, 352 (73%) patients had light-to-severe nutritional disturbances. In the follow-up period [median 541.5 (range 354-786) days], 109 deaths were observed. A Kaplan-Meier analysis revealed that all-cause deaths occurred more frequently in HF patients with nutritional disturbances [n = 93 (26.4%)] than in those with normal nutrition [n = 16 (12.3%); log-rank p < 0.001]. The Cox proportional hazard analyses revealed that a per point increase in the CONUT score was associated with an increased risk of all-cause death (hazard ratio 1.142; 95% confidence interval, 1.044-1.249) after controlling simultaneously for age, sex, previous history of HF hospitalization, log brain natriuretic peptide, and use of therapeutic agents at admission (tolvaptan and aldosterone antagonists). This study suggests that nutritional screening using CONUT scores is helpful in predicting the long-term prognosis of patients hospitalized with HF in a multicenter registry setting.
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