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The Science of the total environment2017Dec01Vol.601-602issue()

マレーシアのクアラルンプールでのヘイズおよび非ハゼのエピソード中の特定の年齢層の間のソース配分と健康リスク評価

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

この研究の目的は、クアラルンプールでのヘイズおよび非ハゼのエピソード中のPM2.5濃度とその組成を決定することを目的としています。測定された空気の起源を調査するために、数値大気分散モデリング環境(名前)およびグローバル火災同化システム(GFAS)が適用されました。PM2.5のソース配分は、正のマトリックス因数分解(PMF)を使用して決定されました。発がん性および非発癌性の健康リスクは、米国環境保護庁(USEPA)法を使用して推定されました。PM2.5サンプルは、大量のエアサンプラー(HVS)を使用して市の中心から収集されました。結果は、前攻撃、ヘイズ、および居住後の期間中に収集された平均PM2.5濃度は、それぞれ24.5±12.0μgm-3、72.3±38.0μgm-3および14.3±3.58μgm-3であることを示しました。ヘイズエピソード中のPM2.5の最高濃度は、世界保健機関(WHO)ガイドラインの5倍でした。微量元素と水溶性イオンを含むPM2.5の無機組成は、それぞれ誘導結合血漿質量分析(ICP-MS)とイオンクロマトグラフィー(IC)を使用して決定されました。特定された主要な微量元素は、K、Al、Ca、Mg、およびFeで、それぞれ攻撃、ヘイズ、および攻撃後の期間中に記録された金属全体の約93%、91%、および92%を占めました。水溶性イオンの場合、二次無機エアロゾル(SO42-、NO3-、およびNH4+)は、それぞれ攻撃、ヘイズ、腹性期間中にそれぞれPM2.5の全体の質量の約12%、43%、および16%に寄与しました。ヘイズ期間中、PMFを使用して特定された主要なソースは、二次無機エアロゾル(SIA)とバイオマス燃焼であり、名前シミュレーションはインドネシアのスマトラの火災の重要性を示しています。前攻撃とポストヘイズ中の主なソースは、それぞれミネラルダストとミネラルダストでした。ヘイズエピソード中の最高の非発癌性健康リスクは、乳児グループの間で推定され(HI = 1.06)、最も高い発がん性の健康リスクは成人グループ(2.27×10-5)で推定されました。

この研究の目的は、クアラルンプールでのヘイズおよび非ハゼのエピソード中のPM2.5濃度とその組成を決定することを目的としています。測定された空気の起源を調査するために、数値大気分散モデリング環境(名前)およびグローバル火災同化システム(GFAS)が適用されました。PM2.5のソース配分は、正のマトリックス因数分解(PMF)を使用して決定されました。発がん性および非発癌性の健康リスクは、米国環境保護庁(USEPA)法を使用して推定されました。PM2.5サンプルは、大量のエアサンプラー(HVS)を使用して市の中心から収集されました。結果は、前攻撃、ヘイズ、および居住後の期間中に収集された平均PM2.5濃度は、それぞれ24.5±12.0μgm-3、72.3±38.0μgm-3および14.3±3.58μgm-3であることを示しました。ヘイズエピソード中のPM2.5の最高濃度は、世界保健機関(WHO)ガイドラインの5倍でした。微量元素と水溶性イオンを含むPM2.5の無機組成は、それぞれ誘導結合血漿質量分析(ICP-MS)とイオンクロマトグラフィー(IC)を使用して決定されました。特定された主要な微量元素は、K、Al、Ca、Mg、およびFeで、それぞれ攻撃、ヘイズ、および攻撃後の期間中に記録された金属全体の約93%、91%、および92%を占めました。水溶性イオンの場合、二次無機エアロゾル(SO42-、NO3-、およびNH4+)は、それぞれ攻撃、ヘイズ、腹性期間中にそれぞれPM2.5の全体の質量の約12%、43%、および16%に寄与しました。ヘイズ期間中、PMFを使用して特定された主要なソースは、二次無機エアロゾル(SIA)とバイオマス燃焼であり、名前シミュレーションはインドネシアのスマトラの火災の重要性を示しています。前攻撃とポストヘイズ中の主なソースは、それぞれミネラルダストとミネラルダストでした。ヘイズエピソード中の最高の非発癌性健康リスクは、乳児グループの間で推定され(HI = 1.06)、最も高い発がん性の健康リスクは成人グループ(2.27×10-5)で推定されました。

This study aims to determine PM2.5 concentrations and their composition during haze and non-haze episodes in Kuala Lumpur. In order to investigate the origin of the measured air masses, the Numerical Atmospheric-dispersion Modelling Environment (NAME) and Global Fire Assimilation System (GFAS) were applied. Source apportionment of PM2.5 was determined using Positive Matrix Factorization (PMF). The carcinogenic and non-carcinogenic health risks were estimated using the United State Environmental Protection Agency (USEPA) method. PM2.5 samples were collected from the centre of the city using a high-volume air sampler (HVS). The results showed that the mean PM2.5 concentrations collected during pre-haze, haze and post-haze periods were 24.5±12.0μgm-3, 72.3±38.0μgm-3 and 14.3±3.58μgm-3, respectively. The highest concentration of PM2.5 during haze episode was five times higher than World Health Organisation (WHO) guidelines. Inorganic compositions of PM2.5, including trace elements and water soluble ions were determined using inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) and ion chromatography (IC), respectively. The major trace elements identified were K, Al, Ca, Mg and Fe which accounted for approximately 93%, 91% and 92% of the overall metals' portions recorded during pre-haze, haze and post-haze periods, respectively. For water-soluble ions, secondary inorganic aerosols (SO42-, NO3- and NH4+) contributed around 12%, 43% and 16% of the overall PM2.5 mass during pre-haze, haze and post-haze periods, respectively. During haze periods, the predominant source identified using PMF was secondary inorganic aerosol (SIA) and biomass burning where the NAME simulations indicate the importance of fires in Sumatra, Indonesia. The main source during pre-haze and post-haze were mix SIA and road dust as well as mineral dust, respectively. The highest non-carcinogenic health risk during haze episode was estimated among the infant group (HI=1.06) while the highest carcinogenic health risk was estimated among the adult group (2.27×10-5).

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