Loading...
Epidemiology (Cambridge, Mass.)2017Jul01Vol.28issue(4)

交絡因子、調停者、またはコリダー:兄弟比較デザインコントロールは、どのような種類の共有共変量を共有していますか?

,
,
文献タイプ:
  • Comparative Study
  • Journal Article
概要
Abstract

兄弟比較デザインは、結果に対する暴露の因果効果の研究において、測定されていない交絡を制御するための重要な疫学ツールです。幼少期の環境や親の遺伝子構成など、兄弟のセット内で(一定)共有されるすべての測定および未測定の共変量に対して、家族内の関連付けが自動的に制御されると主張されています。ただし、現代の因果推論理論からの重要な教訓は、すべてのタイプの共変量制御が望ましいわけではないということです。特に、コリダーの制御は常にバイアスにつながり、メディエーター制御が研究の質問に応じてバイアスにつながる場合と存在しない可能性があると主張されています。この記事では、指示された非環式グラフ(DAG)を使用して、共有交絡因子、共有メディエーター、共有コリダーを区別し、兄弟比較デザインが実際に制御するこれらの共有共変量を調べます。

兄弟比較デザインは、結果に対する暴露の因果効果の研究において、測定されていない交絡を制御するための重要な疫学ツールです。幼少期の環境や親の遺伝子構成など、兄弟のセット内で(一定)共有されるすべての測定および未測定の共変量に対して、家族内の関連付けが自動的に制御されると主張されています。ただし、現代の因果推論理論からの重要な教訓は、すべてのタイプの共変量制御が望ましいわけではないということです。特に、コリダーの制御は常にバイアスにつながり、メディエーター制御が研究の質問に応じてバイアスにつながる場合と存在しない可能性があると主張されています。この記事では、指示された非環式グラフ(DAG)を使用して、共有交絡因子、共有メディエーター、共有コリダーを区別し、兄弟比較デザインが実際に制御するこれらの共有共変量を調べます。

The sibling comparison design is an important epidemiologic tool to control for unmeasured confounding, in studies of the causal effect of an exposure on an outcome. It is routinely argued that within-family associations are automatically controlled for all measured and unmeasured covariates that are shared (constant) within sets of siblings, such as early childhood environment and parental genetic makeup. However, an important lesson from modern causal inference theory is that not all types of covariate control are desirable. In particular, it has been argued that collider control always leads to bias, and that mediator control may or may not lead to bias, depending on the research question. In this article, we use directed acyclic graphs (DAGs) to distinguish between shared confounders, shared mediators and shared colliders, and we examine which of these shared covariates the sibling comparison design really controls for.

医師のための臨床サポートサービス

ヒポクラ x マイナビのご紹介

無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。

Translated by Google