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Arthritis research & therapy2017Jun06Vol.19issue(1)

痛風とその後の勃起不全:イギリスからの人口ベースのコホート研究

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

背景:痛風と勃起不全(ED)の間に関連が提案されていますが、痛風患者の間でEDのリスクを定量化する研究は不足しています。私たちは、イギリスで10年以上にわたって痛風を伴う男性の人口レベルの絶対的および相対的な報告率を正確に決定することを目指しました。 方法:英国に拠点を置く臨床診療研究データリンクを利用して、38,218のコントロールと一致していた痛風を持つ9653人の男性を特定しました。入射EDの絶対および相対速度は、COX回帰モデルを使用して計算されました。痛風診断の前後の特定の期間内の絶対率を、ポアソン回帰モデルを使用したコントロールと比較しました。 結果:全体として、ED銃撃後の診断の絶対率は193人(95%信頼区間(CI):184-202)でした。これは、31%(ハザード比(HR):1.31 95%CI:1.24-1.40)に相対リスクと0.6%の過剰な絶対リスクが、痛風のないものと比較して0.6%過剰の絶対リスクに相当しました。痛風診断後1年および3年以内に処方されたULTのリスクの統計的に有意な差は観察されませんでした。暴露されたものと比較して、EDのリスクも痛風診断前の年に高かった(相対率= 1.63 95%CI 1.27-2.08)。薬理学的介入を保証する重度のEDについても同様の発見が観察されました。 結論:痛風のある男性の間でEDの統計的に有意な増加リスクを示しました。私たちの調査結果は、痛風患者を管理するための学際的なアプローチを計画する上で重要な意味を持ちます。

背景:痛風と勃起不全(ED)の間に関連が提案されていますが、痛風患者の間でEDのリスクを定量化する研究は不足しています。私たちは、イギリスで10年以上にわたって痛風を伴う男性の人口レベルの絶対的および相対的な報告率を正確に決定することを目指しました。 方法:英国に拠点を置く臨床診療研究データリンクを利用して、38,218のコントロールと一致していた痛風を持つ9653人の男性を特定しました。入射EDの絶対および相対速度は、COX回帰モデルを使用して計算されました。痛風診断の前後の特定の期間内の絶対率を、ポアソン回帰モデルを使用したコントロールと比較しました。 結果:全体として、ED銃撃後の診断の絶対率は193人(95%信頼区間(CI):184-202)でした。これは、31%(ハザード比(HR):1.31 95%CI:1.24-1.40)に相対リスクと0.6%の過剰な絶対リスクが、痛風のないものと比較して0.6%過剰の絶対リスクに相当しました。痛風診断後1年および3年以内に処方されたULTのリスクの統計的に有意な差は観察されませんでした。暴露されたものと比較して、EDのリスクも痛風診断前の年に高かった(相対率= 1.63 95%CI 1.27-2.08)。薬理学的介入を保証する重度のEDについても同様の発見が観察されました。 結論:痛風のある男性の間でEDの統計的に有意な増加リスクを示しました。私たちの調査結果は、痛風患者を管理するための学際的なアプローチを計画する上で重要な意味を持ちます。

BACKGROUND: An association has been suggested between gout and erectile dysfunction (ED), however studies quantifying the risk of ED amongst gout patients are lacking. We aimed to precisely determine the population-level absolute and relative rate of ED reporting among men with gout over a decade in England. METHODS: We utilised the UK-based Clinical Practice Research Datalink to identify 9653 men with incident gout age- and practice-matched to 38,218 controls. Absolute and relative rates of incident ED were calculated using Cox regression models. Absolute rates within specific time periods before and after gout diagnosis were compared to control using a Poisson regression model. RESULTS: Overall, the absolute rate of ED post-gout diagnosis was 193 (95% confidence interval (CI): 184-202) per 10,000 person-years. This corresponded to a 31% (hazard ratio (HR): 1.31 95%CI: 1.24-1.40) increased relative risk and 0.6% excess absolute risk compared to those without gout. We did not observe statistically significant differences in the risk of ED among those prescribed ULT within 1 and 3 years after gout diagnosis. Compared to those unexposed, the risk of ED was also high in the year before gout diagnosis (relative rate = 1.63 95%CI 1.27-2.08). Similar findings were also observed for severe ED warranting pharmacological intervention. CONCLUSIONS: We have shown a statistically significant increased risk of ED among men with gout. Our findings will have important implications in planning a multidisciplinary approach to managing patients with gout.

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