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Magnetic resonance in medicine2018Feb01Vol.79issue(2)

感度エンコーディング(PEC-SENSE)と位相誤差補正を組み込むことによる堅牢なエピストのゴースト除去

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

目的:エコー平面イメージング(EPI)における並列イメージングによるナイキストゴースト補正の既存のアプローチは、画像ノイズ増幅に苦しむ可能性があります。マルチチャネルデータ自体から位相エラーマップを推定し、画像SNRを損なうことなくナイキストゴースト補正の感度エンコード(SENS)再構築に組み込む方法を提案します。 方法:この方法は、最初に、センスを使用してそれぞれ正と負のエコーから2つのゴーストフリーの画像を再構築し、そこから位相エラーマップを計算します。次に、このマップは、すべてのKスペースデータの共同センス再構成中に、ネガティブエコー画像のコイル感度マップに組み込まれ、最終的なゴーストフリー画像を取得します。提案された方法を評価するために、7 tおよび3 tでのファントムおよびin vivo EPI実験を実施しました。 結果:ナイキストの幽霊は、斜めのイメージングや貧しい渦電流条件下でも、すべての画像で効果的に除去されました。結果として得られる画像信号対雑音比(SNR)は、従来の線形位相誤差補正法によってそれに匹敵し、以前のセンスベースの並列イメージング補正アプローチによってそれよりも高かった。 結論:提案された修正方法は、画像SNRを保存しながら、ナイキストの幽霊を堅牢に排除できます。このアプローチでは、標準のコイル感度マップを超える追加のキャリブレーションデータは必要ありません。すべてのEPIアプリケーションに容易に適用できます。Magn Reson Med 79:943-951、2018。©2017 International Society for Magnetic Resonance in Medicine。

目的:エコー平面イメージング(EPI)における並列イメージングによるナイキストゴースト補正の既存のアプローチは、画像ノイズ増幅に苦しむ可能性があります。マルチチャネルデータ自体から位相エラーマップを推定し、画像SNRを損なうことなくナイキストゴースト補正の感度エンコード(SENS)再構築に組み込む方法を提案します。 方法:この方法は、最初に、センスを使用してそれぞれ正と負のエコーから2つのゴーストフリーの画像を再構築し、そこから位相エラーマップを計算します。次に、このマップは、すべてのKスペースデータの共同センス再構成中に、ネガティブエコー画像のコイル感度マップに組み込まれ、最終的なゴーストフリー画像を取得します。提案された方法を評価するために、7 tおよび3 tでのファントムおよびin vivo EPI実験を実施しました。 結果:ナイキストの幽霊は、斜めのイメージングや貧しい渦電流条件下でも、すべての画像で効果的に除去されました。結果として得られる画像信号対雑音比(SNR)は、従来の線形位相誤差補正法によってそれに匹敵し、以前のセンスベースの並列イメージング補正アプローチによってそれよりも高かった。 結論:提案された修正方法は、画像SNRを保存しながら、ナイキストの幽霊を堅牢に排除できます。このアプローチでは、標準のコイル感度マップを超える追加のキャリブレーションデータは必要ありません。すべてのEPIアプリケーションに容易に適用できます。Magn Reson Med 79:943-951、2018。©2017 International Society for Magnetic Resonance in Medicine。

PURPOSE: The existing approach of Nyquist ghost correction by parallel imaging in echo planar imaging (EPI) can suffer from image noise amplification. We propose a method that estimates a phase error map from multi-channel data itself and incorporates it into the sensitivity encoding (SENSE) reconstruction for Nyquist ghost correction without compromising the image SNR. METHODS: This method first reconstructs two ghost-free images from positive and negative echoes using SENSE, respectively, from which the phase error map is computed. This map is then incorporated into the coil sensitivity maps for the negative echo image during the joint SENSE reconstruction of all k-space data to obtain the final ghost-free image. Phantom and in vivo EPI experiments at 7 T and 3 T were performed to evaluate the proposed method. RESULTS: Nyquist ghost was effectively removed in all images even under oblique imaging and poor eddy current conditions. Resulting image signal-to-noise ratio (SNR) was comparable to that by the traditional linear phase error correction method and higher than that by a previous SENSE-based parallel imaging correction approach. CONCLUSION: The proposed correction method can robustly eliminate Nyquist ghost while preserving the image SNR. This approach requires no additional calibration data beyond standard coil sensitivity maps and can be readily applied to all EPI applications. Magn Reson Med 79:943-951, 2018. © 2017 International Society for Magnetic Resonance in Medicine.

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