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目的：radialエンコードを備えたインバージョン回復（IR）高速低角ショット（フラッシュ）の獲得を使用して、高い空間分解能、精度、および精度を使用したシングルショットT1マッピングのモデルベースの再構築技術を開発する。 方法：提案されたモデルベースの再構成は、共同ですべてのモデルパラメーター、つまり平衡磁化、定常状態の磁化、1/ T1*、および小さな金色のIRフラッシュ取得のデータからのすべてのコイルの感受性を推定します。- ラジアル軌道を角にします。パラメーターマップの関節スパースの制約は、非線形逆問題を解決するために選択された繰り返し正則化されたガウス - ニュートン法のパフォーマンスを改善するために活用されます。検証には、数値および実験的T1ファントムの両方が含まれ、3 Tのヒト脳と肝臓のin vivo研究が含まれます。 結果：シングルショットT1マッピングの以前の再構築方法と比較して、ピクセルごとのフィッティングを備えたリアルタイムMRIとコイル感受性の事前測定を伴うモデルベースのアプローチに基づいています。ファントムおよびin vivo研究の両方におけるエラーと数値精度。 結論：L1正規化による包括的なモデルベースの再構築は、高精度と精度で迅速で堅牢なT1マッピングを提供します。この方法は、延長された臨床試験のための加速コンピューティングとオンライン実装を保証します。Magn Reson Med 79：730-740、2018。©2017 International Society for Magnetic Resonance in Medicine。
目的：radialエンコードを備えたインバージョン回復（IR）高速低角ショット（フラッシュ）の獲得を使用して、高い空間分解能、精度、および精度を使用したシングルショットT1マッピングのモデルベースの再構築技術を開発する。 方法：提案されたモデルベースの再構成は、共同ですべてのモデルパラメーター、つまり平衡磁化、定常状態の磁化、1/ T1*、および小さな金色のIRフラッシュ取得のデータからのすべてのコイルの感受性を推定します。- ラジアル軌道を角にします。パラメーターマップの関節スパースの制約は、非線形逆問題を解決するために選択された繰り返し正則化されたガウス - ニュートン法のパフォーマンスを改善するために活用されます。検証には、数値および実験的T1ファントムの両方が含まれ、3 Tのヒト脳と肝臓のin vivo研究が含まれます。 結果：シングルショットT1マッピングの以前の再構築方法と比較して、ピクセルごとのフィッティングを備えたリアルタイムMRIとコイル感受性の事前測定を伴うモデルベースのアプローチに基づいています。ファントムおよびin vivo研究の両方におけるエラーと数値精度。 結論：L1正規化による包括的なモデルベースの再構築は、高精度と精度で迅速で堅牢なT1マッピングを提供します。この方法は、延長された臨床試験のための加速コンピューティングとオンライン実装を保証します。Magn Reson Med 79：730-740、2018。©2017 International Society for Magnetic Resonance in Medicine。
PURPOSE: To develop a model-based reconstruction technique for single-shot T1 mapping with high spatial resolution, accuracy, and precision using an inversion-recovery (IR) fast low-angle shot (FLASH) acquisition with radial encoding. METHODS: The proposed model-based reconstruction jointly estimates all model parameters, that is, the equilibrium magnetization, steady-state magnetization, 1/ T1*, and all coil sensitivities from the data of a single-shot IR FLASH acquisition with a small golden-angle radial trajectory. Joint sparsity constraints on the parameter maps are exploited to improve the performance of the iteratively regularized Gauss-Newton method chosen for solving the nonlinear inverse problem. Validations include both a numerical and experimental T1 phantom, as well as in vivo studies of the human brain and liver at 3 T. RESULTS: In comparison to previous reconstruction methods for single-shot T1 mapping, which are based on real-time MRI with pixel-wise fitting and a model-based approach with a predetermination of coil sensitivities, the proposed method presents with improved robustness against phase errors and numerical precision in both phantom and in vivo studies. CONCLUSION: The comprehensive model-based reconstruction with L1 regularization offers rapid and robust T1 mapping with high accuracy and precision. The method warrants accelerated computing and online implementation for extended clinical trials. Magn Reson Med 79:730-740, 2018. © 2017 International Society for Magnetic Resonance in Medicine.
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