行動の変化の基礎としての進化学習プロセス

私たちは、行動変化の介入（BCMS）または技術（BCT）と呼ばれることが多い介入の有効成分は、心理的集約の次元に有用に配置できると主張します。BCMS/BCTよりも低いレベルの心理的集約にある基本的なビルディングブロックとして、進化学習プロセス（ELP）を導入します。ELPSのより良い理解は、適切なBCMS/BCTを選択して、特定のBCM/BCTを標的とする潜在的な決定要因を特定し、それらを実用的なアプリケーションに最適に変換するために、行動の決定要因をターゲットにするか、その逆も同様です。介入の開発中にこれらの洞察を使用すると、行動の変化と行動の変化の維持の両方の点で、効果的な介入を開発する可能性が高まる可能性があります。

We argue that the active ingredients of behaviour change interventions, often called behaviour change methods (BCMs) or techniques (BCTs), can usefully be placed on a dimension of psychological aggregation. We introduce evolutionary learning processes (ELPs) as fundamental building blocks that are on a lower level of psychological aggregation than BCMs/BCTs. A better understanding of ELPs is useful to select the appropriate BCMs/BCTs to target determinants of behaviour, or vice versa, to identify potential determinants targeted by a given BCM/BCT, and to optimally translate them into practical applications. Using these insights during intervention development may increase the likelihood of developing effective interventions - both in terms of behaviour change as well as maintenance of behaviour change.