乳房MRIをスクリーニングするためのBi-Rads評価カテゴリ4区画のユーティリティ

目的：マンモグラフィおよび超音波サブディビドカテゴリ4a（> 2％〜10％）、4b（> 10％〜≤50％）、および4c（> 50％〜<95への悪性腫瘍の可能性によるカテゴリ4評価のBi-rads％）。データが不足しているため、カテゴリ4は乳房MRIの細分化されていません。本研究の目的は、正の予測値（PPV）を計算し、マンモグラフィおよび超音波の悪性腫瘍率と比較することにより、MRIのカテゴリ4A、4B、および4Cの有用性を決定することです。 材料と方法：2010年7月1日から2013年6月30日までに行われたすべてのスクリーニング乳房MRI検査は、この研究に含まれていました。医療記録で、私たちの実践で日常的に使用されているカテゴリ4の下位区分を含む、MRI BI-RADSカテゴリを前向きに割り当てたことを特定しました。良性と悪性の結果は、病理学的分析、12か月以上以上の臨床またはイメージングのフォローアップからの所見、またはこれらの方法の組み合わせによって決定されました。カテゴリ4（その下位区分を含む）および5のBI-RADSカテゴリと正の予測値レベル2（PPV2;組織診断の推奨に基づく）の分布が計算されました。 結果：566人の女性（平均年齢、47歳）に対して行われた860のスクリーニング乳房MRI検査のうち、82人のカテゴリ4評価が特定されました。21.4％（18/84）の全体的なPPV2について、84のカテゴリ4および5の評価のうち、合計18の悪性腫瘍が見つかりました。カテゴリー4の下位区分については、PPV2は次のとおりでした。カテゴリ4A、2.5％（1/40）。カテゴリ4bの場合、27.6％（8/29）;カテゴリ4Cの場合、83.3％（5/6）;カテゴリ4（別の方法では指定されていない）の場合、28.6％（2/7）。 結論：MRIのカテゴリ4の下位区分により、Bi-Rads指定の範囲内で悪性腫瘍率が得られ、患者ケアとより意味のある練習監査への利益のための使用をサポートしました。

OBJECTIVE: BI-RADS for mammography and ultrasound subdivides category 4 assessments by likelihood of malignancy into categories 4A (> 2% to ≤ 10%), 4B (> 10% to ≤ 50%), and 4C (> 50% to < 95%). Category 4 is not subdivided for breast MRI because of a paucity of data. The purpose of the present study is to determine the utility of categories 4A, 4B, and 4C for MRI by calculating their positive predictive values (PPVs) and comparing them with BI-RADS-specified rates of malignancy for mammography and ultrasound. MATERIALS AND METHODS: All screening breast MRI examinations performed from July 1, 2010, through June 30, 2013, were included in this study. We identified in medical records prospectively assigned MRI BI-RADS categories, including category 4 subdivisions, which are used routinely in our practice. Benign versus malignant outcomes were determined by pathologic analysis, findings from 12 months or more clinical or imaging follow-up, or a combination of these methods. Distribution of BI-RADS categories and positive predictive value level 2 (PPV2; based on recommendation for tissue diagnosis) for categories 4 (including its subdivisions) and 5 were calculated. RESULTS: Of 860 screening breast MRI examinations performed for 566 women (mean age, 47 years), 82 with a BI-RADS category 4 assessment were identified. A total of 18 malignancies were found among 84 category 4 and 5 assessments, for an overall PPV2 of 21.4% (18/84). For category 4 subdivisions, PPV2s were as follows: for category 4A, 2.5% (1/40); for category 4B, 27.6% (8/29); for category 4C, 83.3% (5/6); and for category 4 (not otherwise specified), 28.6% (2/7). CONCLUSION: Category 4 subdivisions for MRI yielded malignancy rates within BI-RADS-specified ranges, supporting their use for benefits to patient care and more meaningful practice audits.