fMRIデコード可能性の回復は、潜在的な作業記憶状態を意味するものではありません

最近のイメージング研究は、作業記憶が持続的な神経活動によって媒介されるという一般的な見解に挑戦しています。機械学習方法を使用してメモリコンテンツを再構築すると、これらの研究では、以前に減少した表現が遡及的キューイングまたは他の形態の刺激によって回復できることがわかりました。これらの調査結果は、タスクの要求に応じて再アクティブ化できるアクティビティシラーのワーキングメモリ状態の証拠として解釈されています。ここでは、持続的なアクティビティに基づいて作業記憶の神経プロセスモデルを策定し、このモデルを使用してレトロキューを使用して空間リコールタスクをエミュレートすることにより、この結論の妥当性をテストします。このシミュレーションは、以前に潜在状態の証拠として採用された行動とfMRIの両方の結果、特に有益なキュー後の空間再構成品質の回復を再現します。我々の結果は、イメージング信号のデコード可能性の回復が、アクティビティシレントワーキングメモリ状態の説得力のある証拠を提供しないことを示しています。

Recent imaging studies have challenged the prevailing view that working memory is mediated by sustained neural activity. Using machine learning methods to reconstruct memory content, these studies found that previously diminished representations can be restored by retrospective cueing or other forms of stimulation. These findings have been interpreted as evidence for an activity-silent working memory state that can be reactivated dependent on task demands. Here, we test the validity of this conclusion by formulating a neural process model of working memory based on sustained activity and using this model to emulate a spatial recall task with retro-cueing. The simulation reproduces both behavioral and fMRI results previously taken as evidence for latent states, in particular the restoration of spatial reconstruction quality following an informative cue. Our results demonstrate that recovery of the decodability of an imaging signal does not provide compelling evidence for an activity-silent working memory state.