実験的狭窄動静脈移植片の狭窄の進行を評価するための置換レートベースのスクリーニングモデル

動脈瘤移植片（AVG）は、静脈吻合部位での狭窄の進行においてより高い開業率があり、これが共存して流入と流出狭窄を引き起こします。これは、血圧、流速、および流れ抵抗の増加につながり、血液透析（HD）の血管へのアクセス機能障害を初期凝固および血栓症から共存狭窄の進行につながります。流入や流出狭窄などの血管アクセスの合併症を防ぐために、この研究では、代替率ベースのスクリーニングモデルを使用した実験的なAVGシステムでの新しい検査方法を提案しています。実際の測定では、狭いアクセスを介して流入と流出が導入されたことで、狭窄（DOS）の程度が徐々に増加するにつれて、圧力と抵抗の違いの両方が示されたことがわかりました。遷移確率マトリックスが計算された一方で、二国間圧力の変動を置き換えるために置換率マトリックスを実施しました。次に、遷移確率の違いを使用して、距離推定法を使用して通常の条件と流れの不安定性を区別しました。関節の確率は、<0.81から0.00に減衰し、DOS％= 50.0-95.0％からの狭窄レベルの進行を特定することができました。平均的な関節確率は、非線形回帰を使用してDOSと反比例することがわかった（r> 2 0.90）。したがって、共存する流入と流出狭窄の評価において、重症度狭窄レベル、DOS％⩾70％を特定するために、関節の確率を<0.81として指定できます。実験結果は、提案されたモデルが血行動態分析および従来のインテリジェントな方法よりも優れており、HD治療中の機能障害スクリーニングに使用できることを示唆しています。

An arteriovenous graft (AVG) has a higher patency rate in stenosis progression at the venous anastomosis site, which causes coexisting inflow and outflow stenoses. This leads to increases in blood pressure, flow velocity, and flow resistance, resulting in hemodialysis (HD) vascular access dysfunction from early clots and thrombosis to the progression of coexisting stenoses. To prevent vascular access complications such as inflow or outflow stenoses, this study proposes a novel examination method in an experimental AVG system using a substitution-rate based screening model. In our practical measurements, we found that inflow and outflow channeled through a narrowed access indicated both pressure and resistance differences as the degree of stenosis (DOS) gradually increased. A substitution-rate matrix was conducted to replace bilateral pressure variations, while a transition probability matrix was calculated. Differences in transition probabilities were then used to distinguish between normal conditions and flow instabilities using the distance estimation method. The joint probability decayed from < 0.81 to 0.00 could be specified to identify the progression in stenosis levels from a DOS% = 50.0-95.0%. Average joint probabilities were found to be inversely related with the DOS using a non-linear regression (R>2 0.90). Hence, the joint probability could be specified as a critical threshold, < 0.81, to identify the severity stenosis level, DOS% ⩾ 70%, in the assessment of coexisting inflow and outflow stenoses. Experimental results suggest that the proposed model is superior to hemodynamic analysis and traditional intelligent method, and can be used for dysfunction screening during HD treatment.