著名医師による解説が無料で読めます
すると翻訳の精度が向上します
背景と目的:元スモーカーの約5人に1人は、禁煙後に体重を減らしたり維持したりしますが、体重増加を避けるために誰が成功するかについてはほとんど知られていません。この研究の目的は、一般集団の長期喫煙禁止後の減量の予測因子を特定することでした。 方法:データは、2つのデンマークの人口ベースのコホート(Inter99およびHelbred2006研究)から取得されました。人体測定測定は、訓練を受けた研究スタッフによって実施されました。ベースライン317人の参加者の毎日の喫煙者のうち3.577人のうち、少なくとも1年間の5年間のフォローアップで喫煙をやめました。重量削減の予測因子を決定するために、複数のロジスティック回帰分析が実行されました。 結果:13%が少なくとも1 kgの体重を減らし、4%が体重を維持しました。肥満の辞任者は、体重を減らすために通常の体重の辞任よりも7倍以上高いオッズ(7.13(95%CI 2.76-19.71))であり、体重減少の中央値が4.45 kgでした。体重減少の他の唯一の重要な予測因子は、ベースラインでのタバコ消費量が少ないことでした。 結論:喫煙後の減量の予測因子は、ベースラインでの高肥満度指数と低いタバコ消費でした。この研究は、喫煙者が喫煙をやめ、医療専門家が彼らに支援を与えるためにやめるように動機付けられるかもしれません。
背景と目的:元スモーカーの約5人に1人は、禁煙後に体重を減らしたり維持したりしますが、体重増加を避けるために誰が成功するかについてはほとんど知られていません。この研究の目的は、一般集団の長期喫煙禁止後の減量の予測因子を特定することでした。 方法:データは、2つのデンマークの人口ベースのコホート(Inter99およびHelbred2006研究)から取得されました。人体測定測定は、訓練を受けた研究スタッフによって実施されました。ベースライン317人の参加者の毎日の喫煙者のうち3.577人のうち、少なくとも1年間の5年間のフォローアップで喫煙をやめました。重量削減の予測因子を決定するために、複数のロジスティック回帰分析が実行されました。 結果:13%が少なくとも1 kgの体重を減らし、4%が体重を維持しました。肥満の辞任者は、体重を減らすために通常の体重の辞任よりも7倍以上高いオッズ(7.13(95%CI 2.76-19.71))であり、体重減少の中央値が4.45 kgでした。体重減少の他の唯一の重要な予測因子は、ベースラインでのタバコ消費量が少ないことでした。 結論:喫煙後の減量の予測因子は、ベースラインでの高肥満度指数と低いタバコ消費でした。この研究は、喫煙者が喫煙をやめ、医療専門家が彼らに支援を与えるためにやめるように動機付けられるかもしれません。
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Approximately one in five ex-smokers reduces or maintains weight after smoking cessation but little is known about who succeeds to avoid weight gain. The purpose of this study was to identify predictors of weight reduction after long-term smoking cessation in a general population. METHODS: Data was obtained from two Danish population-based cohorts (the Inter99 and the Helbred2006 study). Anthropometric measurements were performed by trained research staff. Out of 3.577 daily smokers at baseline 317 participants had quit smoking at the five-year follow-up for at least one year. Multiple logistic regression analysis was performed to determine predictors of weight reduction. RESULTS: Thirteen percent reduced weight by at least 1 kg and 4% maintained their weight. Quitters with obesity had more than seven times higher odds than normal weight quitters to lose weight (OR 7.13 (95% CI 2.76-19.71)), and they had the largest median weight loss of 4.45 kg. The only other significant predictor of weight reduction was low tobacco consumption at baseline. CONCLUSIONS: Predictors of weight reduction after smoking cessation were high body mass index and low tobacco consumption at baseline. This study might motivate smokers with obesity to quit smoking and health professionals to give them support.
医師のための臨床サポートサービス
ヒポクラ x マイナビのご紹介
無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。