CPAPデバイスの組み込みソフトウェアの分析は、子供のポリグラフィを置き換えることができますか？

目的：Polysomnography（PSG）は、連続した気道圧力（CPAP）中の残存呼吸イベントのスコアリングのゴールドスタンダードです。CPAPデバイスの組み込みソフトウェアによるPSGスコアリングと自動スコアリングを比較した研究は、成人患者の低斑症指数（HI）を除き、許容可能な契約を報告していますが、小児ではまだ研究が行われていません。本研究の目的は、CPAPデバイスによる自動スコアリングと、パルスオキシメトリー（SPO2）を統合するCPAPデバイスのソフトウェアトレースを使用して、LABポリグラフィ（PG）を統合することを使用して、手動スコアリングを比較することでした。 方法：少なくとも1か月間、一定のCPAP（Resmed）で治療され、夜行性PGの予定されている連続した臨床的に安定した子供が募集されました。パルスオキシメーターがCPAPデバイスに接続されていました。修正されたAASMガイドラインに従って採点されたPG Apnea-Hypopneaインデックス（AHIPG）は、CPAPデバイス（AHIA CPAP）によって報告された自動AHIおよびCPAPソフトウェア（AHIM CPAP）でのAHIのマニュアルスコアリングと比較されました。 結果：15人の子供（1.5〜18.6歳）が含まれていました。平均残留AHIPGは、0.9±1.2/時間（0.0-4.6/時間）に対して3.6±3.6/時間（0.5-14.7/時間）（p <0.001）、および1.2±1.6/時間（0.0-5.1/時間）（P = 0.01）のAHIM CPAPでした。AhipgとAhia CPAPの相関は良好であり（r = 0.667; p = 0.007）、Ahim CPAPを考慮すると改善されました（r = 0.933; p <0.001）。PG Apnea Index（AI）とHIと、それぞれ手動でスコア付けされたAIとHIの間には、CPAPでそれぞれ強い相関が観察されました。 結論：SPO2信号を統合するCPAPデバイスの組み込みソフトウェアトレースでの呼吸イベントの手動スコアリングが役立つ場合があります。これらの結果は、AHIが高い患者で確認する必要があります。

OBJECTIVES: Polysomnography (PSG) is the gold standard for the scoring of residual respiratory events during continuous positive airway pressure (CPAP). Studies comparing PSG scoring with automatic scoring by the built-in software of CPAP devices have reported acceptable agreements except for the hypopnea index (HI) in adult patients, but no study has yet been conducted in children. The aim of the present study was to compare the automatic scoring by CPAP device and manual scoring using the software tracings of the CPAP device integrating pulse oximetry (SpO2) with in-lab polygraphy (PG). METHODS: Consecutive clinically stable children treated with constant CPAP (ResMed) for at least one month and scheduled for a nocturnal PG were recruited. A pulse oximeter was connected to the CPAP device. The PG apnea-hypopnea index (AHIPG), scored according to modified AASM guidelines, was compared with the automatic AHI reported by the CPAP device (AHIA CPAP) and the manual scoring of the AHI on the CPAP software (AHIM CPAP). RESULTS: Fifteen children (1.5-18.6 years) were included. Mean residual AHIPG was 0.9 ± 1.2/hour (0.0-4.6/hour) vs. AHIA CPAP of 3.6 ± 3.6/hour (0.5-14.7/hour) (p < 0.001), and AHIM CPAP of 1.2 ± 1.6/hour (0.0-5.1/hour) (p = 0.01). Correlation between AHIPG and AHIA CPAP was good (r = 0.667; p = 0.007), and improved when considering AHIM CPAP (r = 0.933; p < 0.001). Strong correlations were also observed between the PG apnea index (AI) and HI, and the manually scored AI and HI on CPAP, respectively. CONCLUSIONS: Manual scoring of respiratory events on the built-in software tracings of CPAP devices integrating SpO2 signal may be helpful. These results have to be confirmed in patients with higher AHI.