頭皮録音周波数に反応する応答（FFRS）の超音波検証は、従来の統計メトリックよりも改善された応答検出を提供します

背景：人間の頻度中である反応（FFR）は、脳の複雑な音のエンコード（たとえば、音声）のエンコードを調べ、聴覚処理における神経形成変化を監視するために使用される神経フォニックの可能性です。FFRの低振幅（ナノボルトの順序）を考えると、文献の現在の条約は、適切な信号対雑音比で堅牢な誘発応答を得るために数千の試験を収集することを推奨しています。 新しい方法：応答のスペクトロポルト忠実度を活用することにより、ニューラルFFRの聴覚再生（つまり、「超音波」）を使用して、ランニングレコーディングの品質を評価し、信号平均の停止ルールを提供できるかどうかを調べました。 結果と既存の方法との比較：ヘッドフォンを介したリスニングタスクでは、ナイーブリスナーは、応答に対する音質の存在/欠如の認識のみに基づいて、〜500のスイープ内で音声誘発FFRを検出しました。さらに、聴覚の超音波処理に基づく応答検出は、類似しており、場合によっては、文献で提案されている客観的統計技術（つまり、MI、SNR、MSC、F-Test、Corr）よりも2〜3倍の改善が提供されました。 結論：我々の調査結果は、FFR応答（超音波処理）を聞くだけで、リアルタイムのEEG録音を監視するための迅速な手法を提供し、現在のアプローチよりも同等またはそれ以上のパフォーマンスを発揮する信号平均化を終了するための停止ルールを提供する可能性があることを示唆しています。

BACKGROUND: The human frequency-following response (FFR) is a neurophonic potential used to examine the brain's encoding of complex sounds (e.g., speech) and monitor neuroplastic changes in auditory processing. Given the FFR's low amplitude (order of nanovolts), current conventions in literature recommend collecting several thousand trials to obtain a robust evoked response with adequate signal-to-noise ratio. NEW METHOD: By exploiting the spectrotemporal fidelity of the response, we examined whether auditory playbacks (i.e., "sonifications") of the neural FFR could be used to assess the quality of running recordings and provide a stopping rule for signal averaging. RESULTS AND COMPARISON WITH EXISTING METHOD: In a listening task over headphones, naïve listeners detected speech-evoked FFRs within ∼500 sweeps based solely on their perception of the presence/absence of a tonal quality to the response. Moreover, response detection based on aural sonifications offered similar and in some cases a 2-3× improvement over objective statistical techniques proposed in the literature (i.e., MI, SNR, MSC, F-test, Corr). CONCLUSIONS: Our findings suggest that simply listening to FFR responses (sonifications) might offer a rapid technique to monitor real-time EEG recordings and provide a stopping rule to terminate signal averaging that performs comparably or better than current approaches.