高齢性高血圧患者の全死因死亡の予測因子としての栄養状態（CONUT）スコアの制御：前向き追跡調査

目的：この研究の目的は、80歳以上の高血圧患者における栄養状態（CONUT）スコアと老人栄養リスク指数（GNRI）のコントロール中の生存に対する栄養状態の影響を解明することでした。 設計：前向きフォローアップ研究。 参加者：80年以上の合計336人の高血圧患者がこの研究に含まれていました。 アウトカム測定：全死亡は、カヌートとフォローアップ時の全原因死亡率との関連を評価するために、カプラン・マイヤーの曲線として記録されました。COX回帰モデルを使用して、入院後90日間の全死因死亡率のCONUTとGNRIの予後価値を調査しました。 結果：カナットスコアが高い高血圧患者は、入院後90日以内に死亡率が高いことを示しました（それぞれ1.49％、6.74％、15.38％、χ2= 30.92、p = 0.000）。生存している患者は、ボディマス指数が高かった（24.25±3.05対24.25±3.05、p = 0.012）、ヘモグロビン（123.78±17.05対115.07±20.42、p = 0.040）およびアルブミンレベル、ならびに低い血液グルコース（6.90±2.488±2.48vs 8.24±3.51、p = 0.010）。より高いGRNIスコア（99.42±6.55対95.69±7.77、p = 0.002）および低カヌット（3.13±1.98対5.14±2.32）は、どちらもより良い栄養状態を示しました。Kaplan-Meierの曲線は、低融合グループと比較して、高い競合群で生存率が有意に悪化したことを示しました（χ1= 13.372、p = 0.001）。Coxの回帰は、CONUTリスクの増加とともにHRの増加を示しました（正常から中程度まで）。3か月の死亡率のHR（95％CI）は1.458（95％CI 1.102〜1.911）でした。呼吸器感染と「その他の理由」グループの両方で、CONUTのみが全死因死亡率の十分な予測因子でした（HR = 1.284、95％CI 1.013から1.740、P = 0.020およびHR = 1.841、95％CI 1.117から4.518、p = 0.011）。受信機の動作特性は、3.0を超えるConutが77.8％の感度と64.7％の特異性で全死因死亡率を予測することがわかったことを示しました（曲線下の面積= 0.778、p <0.001）。 結論：CONUTを介して評価された栄養状態は、入院後90日間の死亡率の正確な予測因子です。栄養状態の評価は、高血圧患者に追加の予後情報を提供する可能性があります。

OBJECTIVES: The aim of this study was to elucidate the impact of nutritional status on survival per Controlling Nutritional Status (CONUT) score and Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI) in patients with hypertension over 80 years of age. DESIGN: Prospective follow-up study. PARTICIPANTS: A total of 336 hypertensive patients over 80 years old were included in this study. OUTCOME MEASURES: All-cause deaths were recorded as Kaplan-Meier curves to evaluate the association between CONUT and all-cause mortality at follow-up. Cox regression models were used to investigate the prognostic value of CONUT and GNRI for all-cause mortality in the 90-day period after admission. RESULTS: Hypertensive patients with higher CONUT scores exhibited higher mortality within 90 days after admission (1.49%, 6.74%, 15.38%, respectively, χ2=30.92, p=0.000). Surviving patients had higher body mass index (24.25±3.05 vs 24.25±3.05, p=0.012), haemoglobin (123.78±17.05 vs 115.07±20.42, p=0.040) and albumin levels, as well as lower fasting blood glucose (6.90±2.48 vs 8.24±3.51, p=0.010). Higher GRNI score (99.42±6.55 vs 95.69±7.77, p=0.002) and lower CONUT (3.13±1.98 vs 5.14±2.32) both indicated better nutritional status. Kaplan-Meier curves indicated that survival rates were significantly worse in the high-CONUT group compared with the low-CONUT group (χ1 =13.372, p=0.001). Cox regression indicated an increase in HR with increasing CONUT risk (from normal to moderate to severe). HRs (95% CI) for 3-month mortality was 1.458 (95% CI 1.102 to 1.911). In both respiratory tract infection and 'other reason' groups, only CONUT was a sufficiently predictor for all-cause mortality (HR=1.284, 95% CI 1.013 to 1.740, p=0.020 and HR=1.841, 95% CI 1.117 to 4.518, p=0.011). Receiver operating characteristic showed that CONUT higher than 3.0 was found to predict all-cause mortality with a sensitivity of 77.8% and a specificity of 64.7% (area under the curve=0.778, p<0.001). CONCLUSION: Nutritional status assessed via CONUT is an accurate predictor of all-cause mortality 90 days postadmission. Evaluation of nutritional status may provide additional prognostic information in hypertensive patients.