特発性肺線維症におけるCTの局所疾患パターンのテクスチャベースの自動定量評価による生存率の予測

目的：CTのベースラインの範囲と局所疾患パターンの1年の変化が、特発性肺線維症（IPF）の患者の生存を予測できるかどうかを遡及的に調査する。 方法：診断時および1年後にCTスキャンを受けた合計144人のIPF患者が含まれていました。5つの局所疾患パターンの範囲は、社内のテクスチャベースの自動システムを使用して定量化されました。線維症スコアは、ハニカムと網状の不透明度の範囲の合計として定義されました。COX比例ハザードモデルを使用して、生存の独立した予測因子を決定しました。 結果：追跡期間中に合計106人の患者（73.6％）が死亡しました。単変量解析により、年齢、ベースラインの強制能力、総肺容量、一酸化炭素の肺の拡散能力、6分間の歩行距離、飽和、ハニカム、網状の不透明度、線維症スコア、およびファイブリススコアの間隔の変化が有意に明らかになりました。生存に関連しています。多変量解析により、年齢、飽和、線維症スコア、および線維症スコアの間隔変化が生存の有意な独立した予測因子であることが明らかになりました（P = 0.003、<0.001、0.001および<0.001）。開発されたモデルのCインデックスは0.768でした。 結論：線維症のテクスチャベースの自動CT定量化は、IPF患者の生存の独立した予測因子として使用できます。 重要な点：•CTの自動化された定量化された線維症は、生存の重要な予測因子でした。•CTの線維症の自動定量化された間隔変化は、独立した予測因子でした。•予測モデルは、0.768のCインデックスで同等の識別力を示しました。•自動化されたCTの定量化は、日常的な実践における予後を評価するために考慮することができます。

OBJECTIVES: To retrospectively investigate whether the baseline extent and 1-year change in regional disease patterns on CT can predict survival of patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). METHODS: A total of 144 IPF patients with CT scans at the time of diagnosis and 1 year later were included. The extents of five regional disease patterns were quantified using an in-house texture-based automated system. The fibrosis score was defined as the sum of the extent of honeycombing and reticular opacity. The Cox proportional hazard model was used to determine the independent predictors of survival. RESULTS: A total of 106 patients (73.6%) died during the follow-up period. Univariate analysis revealed that age, baseline forced vital capacity, total lung capacity, diffusing capacity of the lung for carbon monoxide, six-minute walk distance, desaturation, honeycombing, reticular opacity, fibrosis score, and interval changes in honeycombing and fibrosis score were significantly associated with survival. Multivariate analysis revealed that age, desaturation, fibrosis score and interval change in fibrosis score were significant independent predictors of survival (p = 0.003, <0.001, 0.001 and <0.001). The C-index for the developed model was 0.768. CONCLUSION: Texture-based, automated CT quantification of fibrosis can be used as an independent predictor of survival in IPF patients. KEY POINTS: • Automated quantified fibrosis on CT was a significant predictor of survival. • Automated quantified interval change in fibrosis on CT was an independent predictor. • The predictive model showed comparable discriminative power with a C-index of 0.768. • Automated CT quantification can be considered to evaluate prognosis in routine practice.