ノルウェーの抗生物質に対する抗生物質に対する抗生物質への緯度および自治体の人口規模の断面回帰を使用した緯度および自治体の人口規模

高い抗生物質消費率は、抗菌薬耐性の高い有病率に関連しています。抗生物質の分配率の地理的違いは、データの中心傾向に対処する統計的方法を使用して頻繁に分析されます。しかし、抗菌薬耐性の場合のように、問題が消費率の極端に関連している場合、極端な分位数を調べることは、同等またはそれ以上の関心があります。この研究の目的は、地理的位置（緯度）と自治体の人口規模がノルウェーの抗生物質消費にどのように影響するかを調査することでした。2004年から2010年の間に、位置回帰を使用して、ノルウェーでは、すべての外来抗生物質処方（n> 14 000 000）を分析しました。データは年ごとに層別化され、個々のデータを自治体、郡、または緯度範囲に集約しました。方向のある非環式グラフを使用して分位回帰モデルを指定し、別名情報基準に基づいてモデルを選択しました。ノルウェーでの毎年の外来抗生物質消費は、自治体レベルで最大10倍まで変化しました。地理的変動は、自治体の住民の数と緯度に依存することがわかりました。これらの変数は相互作用したため、自治体の人口規模が小さい場合、緯度が増加すると消費が低下しましたが、住民の数が増えると緯度の影響は減少しました。さまざまなレベルの空間分解能への集約は、結果に大きな影響を与えませんでした。ノルウェーでは、外来患者の抗生物質分配率は、自治体の人口規模を条件とする速度で緯度とともに減少します。分位回帰分析は、高度または低い分配率に関連する問題に対処するための柔軟で強力なツールを提供します。

High antibiotic consumption rates are associated to high prevalence of antimicrobial resistance. Geographical differences in dispensing rates of antibiotics are frequently analysed using statistical methods addressing the central tendency of the data. Yet, examining extreme quantiles may be of equal or greater interest if the problem relates to the extremes of consumption rates, as is the case for antimicrobial resistance. The objective of this study was to investigate how geographic location (latitude) and municipality population size affect antibiotic consumption in Norway. We analysed all outpatient antibiotic prescriptions (n > 14 000 000) in Norway between 2004 and 2010 using quantile regression. Data were stratified by year, and we aggregated individual data to municipality, county, or latitudinal range. We specified the quantile regression models using directed acyclic graphs and selected the model based on Akaike information criteria. Yearly outpatient antibiotic consumption in Norway varied up to 10-fold at municipality level. We found geographical variation to depend on the number of inhabitants in a municipality and on latitude. These variables interacted, so that consumption declined with increasing latitude when municipality population sizes were small, but the effect of latitude diminished as the number of inhabitants increased. Aggregation to different levels of spatial resolution did not significantly affect our results. In Norway, outpatient antibiotic dispensing rates decreases with latitude at a rate contingent on municipality population size. Quantile regression analysis provides a flexible and powerful tool to address problems related to high, or low, dispensing rates.