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International emergency nursing2018Jan01Vol.36issue()

外傷性脳損傷患者の24時間の死亡率を予測するための視力スコアリングツールの精度:トリアージ基準のガイド

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Observational Study
概要
Abstract

背景と目的:重大な状態の患者にとって、外傷性脳損傷(TBI)の迅速な識別が不可欠です。ただし、どの視力スコアリングツールが短期死亡率に関連付けられているかは明らかではありません。この研究の目的は、入院前と病院の両方の設定におけるTBI患者の視力スコアリングツールの精度と24時間の死亡率を決定することでした。 方法:この研究は、事故現場から病院にTBIの患者が追跡された観察、将来のコホートでした。改訂された外傷スコア(RTS)、傷害の重症度スコア(ISS)、ナショナルアーリー警告スコア(ニュース)、ショックインデックス(SI)、修正ショックインデックス(MSI)、および外傷および傷害の重症度スコア(TRISS)を含むバイタルサインと視力スコアリングツールが、現場と病院の両方で収集されました。24時間の死亡率に関するTBI患者の生存の可能性に対する臨床パラメーターの影響を確認するために、ロジスティック回帰が実行されました。 結果:この研究には合計185人の患者が含まれていました。死亡率は14%(25/185)でした。ロジスティック回帰モデルは、χ2= 60.8、p = 0.001で統計的に有意でした。階層的フォワードの段階的なロジスティック回帰分析により、年齢、病院RTS、および入院前ニュースが死亡率の予測を大幅に改善することが示されました。このモデルは、TBI患者の生存率の51.2%の分散を説明しました。 結論:ニュースとRTSは、それぞれ入院前および病院の救急医療のためにTBI患者をトリアージするために使用できます。したがって、従来のバイタルサインの基準は、TBI患者のトリアージに限られた使用である可能性があるため、そのような場合には視力スコアリングツールを使用することをお勧めします。

背景と目的:重大な状態の患者にとって、外傷性脳損傷(TBI)の迅速な識別が不可欠です。ただし、どの視力スコアリングツールが短期死亡率に関連付けられているかは明らかではありません。この研究の目的は、入院前と病院の両方の設定におけるTBI患者の視力スコアリングツールの精度と24時間の死亡率を決定することでした。 方法:この研究は、事故現場から病院にTBIの患者が追跡された観察、将来のコホートでした。改訂された外傷スコア(RTS)、傷害の重症度スコア(ISS)、ナショナルアーリー警告スコア(ニュース)、ショックインデックス(SI)、修正ショックインデックス(MSI)、および外傷および傷害の重症度スコア(TRISS)を含むバイタルサインと視力スコアリングツールが、現場と病院の両方で収集されました。24時間の死亡率に関するTBI患者の生存の可能性に対する臨床パラメーターの影響を確認するために、ロジスティック回帰が実行されました。 結果:この研究には合計185人の患者が含まれていました。死亡率は14%(25/185)でした。ロジスティック回帰モデルは、χ2= 60.8、p = 0.001で統計的に有意でした。階層的フォワードの段階的なロジスティック回帰分析により、年齢、病院RTS、および入院前ニュースが死亡率の予測を大幅に改善することが示されました。このモデルは、TBI患者の生存率の51.2%の分散を説明しました。 結論:ニュースとRTSは、それぞれ入院前および病院の救急医療のためにTBI患者をトリアージするために使用できます。したがって、従来のバイタルサインの基準は、TBI患者のトリアージに限られた使用である可能性があるため、そのような場合には視力スコアリングツールを使用することをお勧めします。

BACKGROUND AND AIM: Prompt identification of traumatic brain injury (TBI) is vital for patients in critical condition; however, it is not clear which acuity scoring tools are associated with short-term mortality. The aim of this study was to determine the accuracy of acuity scoring tools and 24-h mortality among TBI patients in both prehospital and hospital settings. METHODS: This study was an observational, prospective cohort, in which patients with TBI were followed from the accident scene to the hospital. Vital signs and acuity scoring tools, including the Revised Trauma Score (RTS), Injury Severity Score (ISS), National Early Warning Score (NEWS), Shock Index (SI), Modified Shock Index (MSI) and Trauma and Injury Severity Score (TRISS), were collected both on the scene as well as at the hospital. A logistic regression was performed to ascertain the effects of clinical parameters on the likelihood of survival of patients with TBI regarding 24-h mortality. RESULTS: A total of 185 patients were included in this study. The mortality rate was 14% (25/185). The logistic regression model was statistically significant at χ2=60.8, p=0.001. A hierarchical forward stepwise logistic regression analysis showed that age, hospital RTS and prehospital NEWS significantly improved mortality predictions. The model explained the 51.2% variance in survival of patients with TBI. CONCLUSIONS: The NEWS and the RTS may be used to triage TBI patients for prehospital and hospital emergency care, respectively. Therefore, because traditional vital signs criteria may be of limited use for the triage of TBI patients, it is recommended that acuity scoring tools be used in such cases.

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