重症患者における全身性炎症反応症候群の基準と病院死亡率の予測：レトロスペクティブコホート研究

目的：この研究は、全身性炎症反応症候群の基準が、重症患者のブラジルのコホートにおける病院の死亡率を予測できるかどうかを判断することを目的としていました。 方法：ブラジルのサンパウロ（SP）にある私立の三次病院で遡及的なコホート研究を実施しました。成人集中治療室データベース（Sistema Epimedtm）から情報を抽出しました。SAPS 3と全身性炎症反応症候群モデルを二分筋（≥2基準：全身性炎症反応症候群 - 陽性対陽性 - 1基準：全身性炎症反応症候群 - 陰性）と0から4の順序変数を比較しました（病院の炎症性症候性症候性症候性症候性症候性症候性症候性症候性症候性症候性症候性症候性症候性症候性症候群の炎症性症候群の数に応じて）。モデルの識別は、受信機動作特性（AUROC）曲線の下の面積を使用して比較されました。 結果：2012年1月から12月にかけて、932人の患者を研究しました（60.4％は全身性炎症反応症候群陽性でした）。全身性炎症反応症候群 - 陽性患者は、全身性炎症反応症候群 - 陰性患者よりも重病であり、病院の死亡率が高かった（16.9％対8.1％、p <0.001）。調整された分析では、全身性炎症反応症候群陽性であることは、死のリスクを独立して82％増加させました（オッズ比1.82; 95％信頼区間[CI] 1.12-2.96、p = 0.016）。ただし、SAPS 3モデルのAUROC曲線は、二分法変数としての全身性炎症反応症候群の基準を持つ全身性炎症反応症候群モデルと比較して（0.60、95％CI 0.55-0.65）、およびword（0.62、95％Ci 0.57）として、全身性炎症反応症候群の基準を持つ全身性炎症反応症候群モデルと比較して高かった（0.81、95％CI 0.78-0.85）。病院の死亡率。 結論：全身性炎症反応症候群は病院の死亡率に関連していますが、全身性炎症反応症候群の基準は、SAPS 3と比較して死亡率の予測の精度が低いことを示しています。

OBJECTIVE: This study intended to determine whether the systemic inflammatory response syndrome criteria can predict hospital mortality in a Brazilian cohort of critically ill patients. METHODS: We performed a retrospective cohort study at a private tertiary hospital in São Paulo (SP), Brazil. We extracted information from the adult intensive care unit database (Sistema EpimedTM). We compared the SAPS 3 and the systemic inflammatory response syndrome model as dichotomous (≥ 2 criteria: systemic inflammatory response syndrome -positive versus 0 - 1 criterion: systemic inflammatory response syndrome -negative) and ordinal variables from 0 to 4 (according to the number of systemic inflammatory response syndrome criteria met) in the prediction of hospital mortality at intensive care unit admission. Model discrimination was compared using the area under the receiver operating characteristics (AUROC) curve. RESULTS: From January to December 2012, we studied 932 patients (60.4% were systemic inflammatory response syndrome -positive). systemic inflammatory response syndrome -positive patients were more critically ill than systemic inflammatory response syndrome -negative patients and had higher hospital mortality (16.9% versus 8.1%, p < 0.001). In the adjusted analysis, being systemic inflammatory response syndrome -positive independently increased the risk of death by 82% (odds ratio 1.82; 95% confidence interval [CI] 1.12 - 2.96, p = 0.016). However, the AUROC curve for the SAPS 3 model was higher (0.81, 95%CI 0.78 - 0.85) compared to the systemic inflammatory response syndrome model with the systemic inflammatory response syndrome criteria as a dichotomous variable (0.60, 95%CI 0.55 - 0.65) and as an ordinal variable (0.62, 95%CI 0.57 - 0.68; p < 0.001) for hospital mortality. CONCLUSION: Although systemic inflammatory response syndrome is associated with hospital mortality, the systemic inflammatory response syndrome criteria show low accuracy in the prediction of mortality compared with the SAPS 3.