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目的:系統的レビューでは、傾向スコア方法の側面がどのように使用されるかを検討していますが、これらの方法で欠落データの課題がどのように対処されるかをレビューした人はいません。したがって、このレビューでは、観察的比較有効性の研究における傾向スコア方法で欠落データがどのように対処されるかについて説明します。 方法:観察的比較有効性の研究に関する公開された記事は、MedlineおよびEmbaseデータベースから抽出されました。 結果:検索には、167の適格な記事が得られました。これらの研究の大部分(114; 68%)は完全な症例分析を実施し、そのうちの53人だけがこれを方法で述べています。複数の帰属の使用を報告した記事のみが16の記事のみでした。 結論:欠落データを処理するために正しい方法を使用する研究者は、偏った結果の報告につながる可能性のある報告された欠落データ方法論を使用する人はほとんどいません。
目的:系統的レビューでは、傾向スコア方法の側面がどのように使用されるかを検討していますが、これらの方法で欠落データの課題がどのように対処されるかをレビューした人はいません。したがって、このレビューでは、観察的比較有効性の研究における傾向スコア方法で欠落データがどのように対処されるかについて説明します。 方法:観察的比較有効性の研究に関する公開された記事は、MedlineおよびEmbaseデータベースから抽出されました。 結果:検索には、167の適格な記事が得られました。これらの研究の大部分(114; 68%)は完全な症例分析を実施し、そのうちの53人だけがこれを方法で述べています。複数の帰属の使用を報告した記事のみが16の記事のみでした。 結論:欠落データを処理するために正しい方法を使用する研究者は、偏った結果の報告につながる可能性のある報告された欠落データ方法論を使用する人はほとんどいません。
AIM: Even though systematic reviews have examined how aspects of propensity score methods are used, none has reviewed how the challenge of missing data is addressed with these methods. This review therefore describes how missing data are addressed with propensity score methods in observational comparative effectiveness studies. METHODS: Published articles on observational comparative effectiveness studies were extracted from MEDLINE and EMBASE databases. RESULTS: Our search yielded 167 eligible articles. Majority of these studies (114; 68%) conducted complete case analysis with only 53 of them stating this in the methods. Only 16 articles reported use of multiple imputation. CONCLUSION: Few researchers use correct methods for handling missing data or reported missing data methodology which may lead to reporting biased findings.
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