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EuroIntervention : journal of EuroPCR in collaboration with the Working Group on Interventional Cardiology of the European Society of Cardiology2018Jan20Vol.13issue(13)

経カテーテル大動脈弁の傍アルバル逆流のビデオ測定量の定量:in vitro検証

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

目的:大動脈のビデオ測定値評価は、経カテーテル大動脈弁埋め込み後の補綴弁逆流(PVR)の境界定量を提供します。PVRの重症度のビデオセトメトリックパラメーターを、制御されたin vitro設定で逆流分率(RF)と比較しようとしました。 方法と結果:模擬循環システムでは、大動脈弁位置に挿入された経カテーテルのバルーン拡張可能なバルブを徐々に変形させて、異なるグレードの傍炭酸漏れを誘導し、RFをトランスニックフロープローブで測定しました。コントラスト大動脈が実施され、次のビデオ測定測定パラメーターが生成されました:左心室大動脈逆流(LV-AR)、LV流出路AR(LVOT-AR)、定量的逆流評価(QRA)インデックス、相対最大密度(相対最大)、およびLV時間密度曲線の最大上向き。相関関係は、ビデオセトメトリックパラメーター(LV-AR、LVOT-AR、QRAインデックス、相対最大、および最大アップスロープ)とRF(R2 = 0.96、0.96、0.93、0.87、および0.93; P <0.001)の間で実質的でした。LV-AR(関心領域[ROI] = LV全体)とLVOT-AR(ROI = LVOT)は差はなく(p = 0.51)、平均差は1.92%(合意の95%制限:±2.83)で強く相関していました(R2 = 0.99)。LV-ARおよびLVOT-ARとRFとの相関は、分析に複数の心周期が含まれていた場合に強くなりました(1サイクル:R2 = 0.85およびR2 = 0.83; 4サイクル:R2 = 0.96およびR2 = 0.96、LV-ARおよびLVOT-ARのそれぞれ)。4を超えるサイクルを含むことで、精度は向上しませんでした。 結論:大動脈造影のビデオ濃度測定によるPVRの定量的評価は、制御されたin vitro設定における実際のRFと強く相関しています。分析に複数の心臓周期を含めることにより、精度が向上します。

目的:大動脈のビデオ測定値評価は、経カテーテル大動脈弁埋め込み後の補綴弁逆流(PVR)の境界定量を提供します。PVRの重症度のビデオセトメトリックパラメーターを、制御されたin vitro設定で逆流分率(RF)と比較しようとしました。 方法と結果:模擬循環システムでは、大動脈弁位置に挿入された経カテーテルのバルーン拡張可能なバルブを徐々に変形させて、異なるグレードの傍炭酸漏れを誘導し、RFをトランスニックフロープローブで測定しました。コントラスト大動脈が実施され、次のビデオ測定測定パラメーターが生成されました:左心室大動脈逆流(LV-AR)、LV流出路AR(LVOT-AR)、定量的逆流評価(QRA)インデックス、相対最大密度(相対最大)、およびLV時間密度曲線の最大上向き。相関関係は、ビデオセトメトリックパラメーター(LV-AR、LVOT-AR、QRAインデックス、相対最大、および最大アップスロープ)とRF(R2 = 0.96、0.96、0.93、0.87、および0.93; P <0.001)の間で実質的でした。LV-AR(関心領域[ROI] = LV全体)とLVOT-AR(ROI = LVOT)は差はなく(p = 0.51)、平均差は1.92%(合意の95%制限:±2.83)で強く相関していました(R2 = 0.99)。LV-ARおよびLVOT-ARとRFとの相関は、分析に複数の心周期が含まれていた場合に強くなりました(1サイクル:R2 = 0.85およびR2 = 0.83; 4サイクル:R2 = 0.96およびR2 = 0.96、LV-ARおよびLVOT-ARのそれぞれ)。4を超えるサイクルを含むことで、精度は向上しませんでした。 結論:大動脈造影のビデオ濃度測定によるPVRの定量的評価は、制御されたin vitro設定における実際のRFと強く相関しています。分析に複数の心臓周期を含めることにより、精度が向上します。

AIMS: Videodensitometric assessment of aortography provides a periprocedural quantitation of prosthetic valve regurgitation (PVR) after transcatheter aortic valve implantation. We sought to compare the videodensitometric parameters of PVR severity to the regurgitation fraction (RF) in a controlled in vitro setting. METHODS AND RESULTS: In a mock circulation system, a transcatheter balloon-expandable valve inserted at the aortic valve position was gradually deformed to induce different grades of paravalvular leakage and the RF was measured with a transonic flow probe. Contrast aortography was performed and the following videodensitometric parameters were generated: left ventricle aortic regurgitation (LV-AR), LV outflow tract AR (LVOT-AR), quantitative regurgitation assessment (qRA) index, relative maximum density (relative max), and maximum upslope of the LV time-density curve. The correlation was substantial between videodensitometric parameters (LV-AR, LVOT-AR, qRA index, relative max, and maximum upslope) and RF (r2=0.96, 0.96, 0.93, 0.87, and 0.93; p<0.001 for all). LV-AR (region of interest [ROI]=entire LV) and LVOT-AR (ROI=LVOT) were not different (p=0.51) and were strongly correlated (r2=0.99) with a mean difference of 1.92% (95% limits of agreement: ±2.83). The correlations of LV-AR and LVOT-AR with RF were stronger when more than one cardiac cycle was included in the analysis (one cycle: r2=0.85 and r2=0.83; four cycles: r2=0.96 and r2=0.96, for LV-AR and LVOT-AR, respectively). Including more cycles beyond four did not improve accuracy. CONCLUSIONS: Quantitative assessment of PVR by videodensitometry of aortograms strongly correlates with the actual RF in a controlled in vitro setting. Accuracy is improved by including more than one cardiac cycle in the analysis.

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