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背景：水cellは一般的で通常は軽度の病気ですが、一般的な感染性罹患率に関して非常に重要です。現在の研究の目的は、ブルガリアの水cella疫学の可能な危険因子を特徴付けることを目的としています。ブルガリアは、必須または推奨ワクチンが現在適用されていないため、感染が自然な疫学パターンに従う国です。 方法：ブルガリアの管理地域は、観察単位と一連の社会人口学的および経済的決定要因、ならびに地理的位置（南または北）として使用され、平均3年の水cell発生率（2013-2015）との関連についてテストされました。 結果：都市人口の割合、女性の割合、ヘルスケアユニットの数、および10歳未満の都市人口の割合は、4つの社会人口学的変数が、それぞれ水cellの周波数と最も強く、有意に相関していました（p <0.05）（それぞれ0.62、0.47、0.43、および0.38のランク相関係数）。相互相関因子の数をいくつかの主要成分に減らし、交絡因子の会計を説明した後、人口統計学的要素と地理的位置は、ブルガリアの水cell発生率に最も強固に関連したままでした（調整済みR2、0.51、p <0.001）。 結論：得られた結果は、水cellの局所疫学における重要な決定要因を特定し、水cell分布の理解を改善するために、コミュニティの特性を考慮すべきであることを示しています。
背景：水cellは一般的で通常は軽度の病気ですが、一般的な感染性罹患率に関して非常に重要です。現在の研究の目的は、ブルガリアの水cella疫学の可能な危険因子を特徴付けることを目的としています。ブルガリアは、必須または推奨ワクチンが現在適用されていないため、感染が自然な疫学パターンに従う国です。 方法：ブルガリアの管理地域は、観察単位と一連の社会人口学的および経済的決定要因、ならびに地理的位置（南または北）として使用され、平均3年の水cell発生率（2013-2015）との関連についてテストされました。 結果：都市人口の割合、女性の割合、ヘルスケアユニットの数、および10歳未満の都市人口の割合は、4つの社会人口学的変数が、それぞれ水cellの周波数と最も強く、有意に相関していました（p <0.05）（それぞれ0.62、0.47、0.43、および0.38のランク相関係数）。相互相関因子の数をいくつかの主要成分に減らし、交絡因子の会計を説明した後、人口統計学的要素と地理的位置は、ブルガリアの水cell発生率に最も強固に関連したままでした（調整済みR2、0.51、p <0.001）。 結論：得られた結果は、水cellの局所疫学における重要な決定要因を特定し、水cell分布の理解を改善するために、コミュニティの特性を考慮すべきであることを示しています。
BACKGROUND: Varicella is a common and usually mild disease but it has great importance in regard to general infectious morbidity. The current study aimed to characterize possible risk factors of varicella epidemiology in Bulgaria, a country where infection follows its natural epidemiological pattern as no mandatory or recommended vaccine is currently applied. METHODS: Administrative regions of Bulgaria were used as units of observation and a set of sociodemographic and economic determinants, as well as geographic location (south or north) were tested for associations with the mean 3-year varicella incidence rates (2013-2015). RESULTS: The proportion of urban population, proportion of females, number of health care units and proportion of urban population aged <10 years were the four sociodemographic variables most strongly and significantly correlated (p<0.05) with varicella frequency (Spearman's rank correlation coefficients of 0.62, 0.47, 0.43, and 0.38, respectively). After reducing the number of intercorrelated factors to a few principal components and accounting for confounders, the demographic component and geographic location remained most robustly associated with varicella incidence in Bulgaria (adjusted R2 of 0.51, p<0.001). CONCLUSIONS: The results obtained identify important determinants in the local epidemiology of varicella and show that community characteristics should be considered, to improve our understanding of varicella distribution.
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