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American journal of epidemiology2018Feb01Vol.187issue(2)

狂犬病後の犬の咬傷後の予防の不整合後:恵まれない人々のニーズを満たすために見えないものを推定する

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

曝露後予防(PEP)は人間の狂犬病を防ぎ、主に首都プノンペンではカンボジアでアクセスできます。PEPへのタイムリーで手頃な価格のアクセスは、主に農村人口にとって課題です。最前線のワクチン接種センターを位置付けるために、PEPの非競合に関連する地区を独立して特定することを目指しました。Phnom PenhのInstitut Pasteur du CambodgeにあるRabies Prevention Centerの2009-2013データベースを分析しました。ロジスティック回帰は、PEPの非競合の非地理的決定要因と、これらの決定要因の調整後に非競合に独立して関連していた地区を特定しました。道路による距離の影響は、ブーストされた回帰ツリーモデルを使用して推定されました。各地区の母集団に帰属する分数(Rabies Index(RI))を計算し、このRI分布のマップを開発しました。GetisとORDによって開発された統計に基づく地図作成分析は、High-RI地区のクラスターを特定しました。非紛争に独立して関連する要因は、患者の居住区、男性の性別、15〜49歳、稲作中の初期訪問、犬の状態(cul辱または姿を消した)、および3つ以上のPEPセッション(4または4または5)。この分析戦略を使用して、ハイリ地区の4つのクラスターが特定されました。これは、多くのワクチン接種または他の医療サービスに適用されます。これらの地区の最前線のPEPセンターを配置すると、タイムリーで適切なPEPへのアクセスが大幅に拡大する可能性があります。

曝露後予防(PEP)は人間の狂犬病を防ぎ、主に首都プノンペンではカンボジアでアクセスできます。PEPへのタイムリーで手頃な価格のアクセスは、主に農村人口にとって課題です。最前線のワクチン接種センターを位置付けるために、PEPの非競合に関連する地区を独立して特定することを目指しました。Phnom PenhのInstitut Pasteur du CambodgeにあるRabies Prevention Centerの2009-2013データベースを分析しました。ロジスティック回帰は、PEPの非競合の非地理的決定要因と、これらの決定要因の調整後に非競合に独立して関連していた地区を特定しました。道路による距離の影響は、ブーストされた回帰ツリーモデルを使用して推定されました。各地区の母集団に帰属する分数(Rabies Index(RI))を計算し、このRI分布のマップを開発しました。GetisとORDによって開発された統計に基づく地図作成分析は、High-RI地区のクラスターを特定しました。非紛争に独立して関連する要因は、患者の居住区、男性の性別、15〜49歳、稲作中の初期訪問、犬の状態(cul辱または姿を消した)、および3つ以上のPEPセッション(4または4または5)。この分析戦略を使用して、ハイリ地区の4つのクラスターが特定されました。これは、多くのワクチン接種または他の医療サービスに適用されます。これらの地区の最前線のPEPセンターを配置すると、タイムリーで適切なPEPへのアクセスが大幅に拡大する可能性があります。

Postexposure prophylaxis (PEP) prevents human rabies and is accessible in Cambodia principally in Phnom Penh, the capital. Timely, affordable access to PEP is a challenge for the mainly rural population. We aimed to identify districts independently associated with PEP noncompletion to position frontline vaccination centers. We analyzed the 2009-2013 database at the Rabies Prevention Center at the Institut Pasteur du Cambodge, Phnom Penh. Logistic regressions identified nongeographic determinants of PEP noncompletion as well as the districts that were independently associated with noncompletion after adjustment for these determinants. The influence of distance by road was estimated using a boosted regression-trees model. We computed a population attributable fraction (rabies index (RI)) for each district and developed a map of this RI distribution. A cartographic analysis based on the statistic developed by Getis and Ord identified clusters of high-RI districts. Factors independently associated with noncompletion were patients' district of residence, male sex, age 15-49 years, initial visit during rice harvest, the dog's status (culled or disappeared), and a prescribed PEP protocol requiring more than 3 PEP sessions (4 or 5). Four clusters of high-RI districts were identified using this analytical strategy, which is applicable to many vaccination or other health services. Positioning frontline PEP centers in these districts could significantly widen access to timely and adequate PEP.

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