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背景:ヘモグロビンの割合は、鎌状赤血球疾患のある患者の管理に使用されます。ただし、ヘモグロビンの測定値は、多くの場合、日常的または迅速に実行されません。単純な輸血後にヘモグロビンのレベルを推定する迅速かつ正確な方法は、鎌状赤血球疾患の患者のケアを改善する可能性があります。 研究の設計と方法:電子医療記録の包括的なレビューでは、単純な赤血球輸血を受け、輸血の前後にヘモグロビンの測定値が72時間未満のヘモグロビンの測定値を有する24人の安定した患者を特定しました。これらの患者の検査により、私たちの基準を満たす62の個別の輸血が特定されました。完全な血液数値と医療記録から容易に利用可能な情報を利用した3つの単純な方程式を使用して、輸血後の輸血後ヘモグロビンのレベルを予測しました(式1:輸血後ヘモグロビン=輸血前ヘモグロビンS×[前輸血前ヘモグロビン/輸血後のヘモグロビン];式2:輸血前ヘモグロビンS×[輸血前ヘマトクリット/輸血後ヘマトクリット];ヘモグロビンS×総輸血前ヘモグロビン/[総輸血前灌流ヘモグロビン+(赤血球量×20)])。 結果:3つの方程式すべてについて予測されるヘモグロビンS値は、測定されたヘモグロビンの値と非常に有意な相関を示しました。式1、2、および3の決定係数(R2)は、それぞれ0.95、0.92、および0.97でした。患者の総ヘモグロビンと輸血ヘモグロビン(方程式3)の推定値を使用して、輸血後ヘモグロビンの値を予測することが最も正確でした。 結論:単純な赤血球輸血を受ける鎌状赤血球疾患患者のヘモグロビンの値の減少は、完全な血球測定と単純な算術方程式を使用して確実に予測できます。
背景:ヘモグロビンの割合は、鎌状赤血球疾患のある患者の管理に使用されます。ただし、ヘモグロビンの測定値は、多くの場合、日常的または迅速に実行されません。単純な輸血後にヘモグロビンのレベルを推定する迅速かつ正確な方法は、鎌状赤血球疾患の患者のケアを改善する可能性があります。 研究の設計と方法:電子医療記録の包括的なレビューでは、単純な赤血球輸血を受け、輸血の前後にヘモグロビンの測定値が72時間未満のヘモグロビンの測定値を有する24人の安定した患者を特定しました。これらの患者の検査により、私たちの基準を満たす62の個別の輸血が特定されました。完全な血液数値と医療記録から容易に利用可能な情報を利用した3つの単純な方程式を使用して、輸血後の輸血後ヘモグロビンのレベルを予測しました(式1:輸血後ヘモグロビン=輸血前ヘモグロビンS×[前輸血前ヘモグロビン/輸血後のヘモグロビン];式2:輸血前ヘモグロビンS×[輸血前ヘマトクリット/輸血後ヘマトクリット];ヘモグロビンS×総輸血前ヘモグロビン/[総輸血前灌流ヘモグロビン+(赤血球量×20)])。 結果:3つの方程式すべてについて予測されるヘモグロビンS値は、測定されたヘモグロビンの値と非常に有意な相関を示しました。式1、2、および3の決定係数(R2)は、それぞれ0.95、0.92、および0.97でした。患者の総ヘモグロビンと輸血ヘモグロビン(方程式3)の推定値を使用して、輸血後ヘモグロビンの値を予測することが最も正確でした。 結論:単純な赤血球輸血を受ける鎌状赤血球疾患患者のヘモグロビンの値の減少は、完全な血球測定と単純な算術方程式を使用して確実に予測できます。
BACKGROUND: Hemoglobin S percentages are used in the management of patients who have sickle cell disease. However, hemoglobin S measurements often are not routinely or rapidly performed. Rapid and accurate methods to estimate hemoglobin S levels after simple transfusion may improve the care of patients with sickle cell disease. STUDY DESIGN AND METHODS: A comprehensive review of the electronic medical record identified 24 stable patients with sickle cell disease who received simple red blood cell transfusions and had hemoglobin S measurements before and after the transfusion that were less than 72 hours apart. Examination of these patients identified 62 separate transfusions that met our criteria. Three simple equations that utilized complete blood count values and readily available information from the medical record were used to predict the post-transfusion hemoglobin S level after transfusion (Equation 1: predicted post-transfusion hemoglobin = pre-transfusion hemoglobin S × [pre-transfusion hemoglobin/post-transfusion hemoglobin]; Equation 2: predicted post-transfusion hemoglobin S = pre-transfusion hemoglobin S × [pre-transfusion hematocrit/post-transfusion hematocrit]; and Equation 3: predicted post-transfusion hemoglobin S = pre-transfusion hemoglobin S × total pre-transfusion hemoglobin/[total pre-transfusion hemoglobin + (red blood cell volume × 20)]). RESULTS: The predicted hemoglobin S values for all three equations showed a highly significant correlation with the measured post-hemoglobin S value. The coefficient of determination (R2 ) for Equations 1, 2, and 3 was 0.95, 0.92, and 0.97, respectively. Predicting the post-transfusion hemoglobin S value using estimates of the patient's total hemoglobin and the transfused hemoglobin (Equation 3) was the most precise. CONCLUSION: Reductions in hemoglobin S values in patients with sickle cell disease who receive simple red blood cell transfusions can be reliably predicted using complete blood cell measurements and simple arithmetic equations.
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