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Cognition2018Jan01Vol.170issue()

情報密度は、対話で収束します:情報理論モデルに向けて

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

エントロピーレートの恒常性(ERC)の原則は、言語ユーザーが以前のコンテキストを考慮して、単語が等しく予測可能になる傾向があるように情報を配布することを示しています。以前の調査結果は主に書かれたテキストにかかっているため、この原則の対話への適用性を調べます。この研究では、対話の関節活動性と、独白とは異なるトピックシフトメカニズムを考慮しています。談話が発展するにつれて、2つの対話パートナーからの情報貢献がインタラクティブに進化する方法を調べます。ローカル文レベルの情報密度(ERCによって予測)の増加は、全体的に対話に適用されることが示されています。ただし、新しいトピックを導入する際の対話者のさまざまな役割が特定されると、情報コンテンツへの貢献が新しい収束パターンを表示します。このパターンの説明を複数の観点から描きます。情報交換システムとしての対話をキャストすると、パターンが2人の対話者が1つを共有するのではなく、独自のコンテキストを維持する結果であることを意味します。第二に、インタラクティブアライメントのモデルには、効果を説明するための情報密度が含まれる可能性があるといういくつかの経験的証拠を提示します。第三に、共通の基盤を構築することは情報収束に類似したプロセスであると主張します。したがって、私たちは対話の情報理論的見解を提出しました。その下では、人間の対話の既存の理論が最終的に統一される可能性があります。

エントロピーレートの恒常性(ERC)の原則は、言語ユーザーが以前のコンテキストを考慮して、単語が等しく予測可能になる傾向があるように情報を配布することを示しています。以前の調査結果は主に書かれたテキストにかかっているため、この原則の対話への適用性を調べます。この研究では、対話の関節活動性と、独白とは異なるトピックシフトメカニズムを考慮しています。談話が発展するにつれて、2つの対話パートナーからの情報貢献がインタラクティブに進化する方法を調べます。ローカル文レベルの情報密度(ERCによって予測)の増加は、全体的に対話に適用されることが示されています。ただし、新しいトピックを導入する際の対話者のさまざまな役割が特定されると、情報コンテンツへの貢献が新しい収束パターンを表示します。このパターンの説明を複数の観点から描きます。情報交換システムとしての対話をキャストすると、パターンが2人の対話者が1つを共有するのではなく、独自のコンテキストを維持する結果であることを意味します。第二に、インタラクティブアライメントのモデルには、効果を説明するための情報密度が含まれる可能性があるといういくつかの経験的証拠を提示します。第三に、共通の基盤を構築することは情報収束に類似したプロセスであると主張します。したがって、私たちは対話の情報理論的見解を提出しました。その下では、人間の対話の既存の理論が最終的に統一される可能性があります。

The principle of entropy rate constancy (ERC) states that language users distribute information such that words tend to be equally predictable given previous contexts. We examine the applicability of this principle to spoken dialogue, as previous findings primarily rest on written text. The study takes into account the joint-activity nature of dialogue and the topic shift mechanisms that are different from monologue. It examines how the information contributions from the two dialogue partners interactively evolve as the discourse develops. The increase of local sentence-level information density (predicted by ERC) is shown to apply to dialogue overall. However, when the different roles of interlocutors in introducing new topics are identified, their contribution in information content displays a new converging pattern. We draw explanations to this pattern from multiple perspectives: Casting dialogue as an information exchange system would mean that the pattern is the result of two interlocutors maintaining their own context rather than sharing one. Second, we present some empirical evidence that a model of Interactive Alignment may include information density to explain the effect. Third, we argue that building common ground is a process analogous to information convergence. Thus, we put forward an information-theoretic view of dialogue, under which some existing theories of human dialogue may eventually be unified.

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