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背景:パーキンらの世界クラスのエリートアスリートの意思決定に対する急性の身体的疲労の影響を調査した。(2017)、ここでは、同様の方法がSubeliteアスリートに適用されます。これらのサブエリートアスリートは、チームGBタレント開発プログラムに登録され、4〜8年でオリンピックの可能性のある競争のトレーニングを受けていました。それらは、専門知識と年齢に応じて以前に調べたエリートアスリートとは異なります。エリート(Swann et al。、2015)と見なされていますが、Subeliteのアスリートはスポーツ経験が約8年少なく、国際舞台でまだ成功を収めていませんでした。さらに、サブエリートサンプルの平均年齢は20歳です。したがって、彼らは、思春期後期から若い成人期への移行中に発生する行動、認知、およびニューロンの変化をまだ受けています(Blakemore and Robbins、2012)。以前の研究では、スポーツのエリートステータスの幅広い定義を使用しているため、エリートアスリートのスペクトル内で異なるカテゴリを見落としていました(Swann et al。、2015)。したがって、エリートスポーツの専門知識の発達的軌跡の個別のポイントとして、サブエリートアスリートを考慮することが重要です。 目的:この作業は、サブエリートアスリートの意思決定の重要な指標に対する身体的圧力の影響を調査することを目的としています。エリートスポーツの発達軌跡のさまざまな段階にわたる意思決定を調べる、より広いプロジェクトの一部を形成します。そうすることで、エリートスポーツ環境に役立つ心理的洞察を適用および開発する方法を検討することを目指しています。 方法:32人のサブエリートアスリート(男性18人、平均年齢:20歳)が研究に参加しました。意思決定の3つのカテゴリにわたるパフォーマンスは、低および高い身体的圧力の条件下で評価されました。リスク下での意思決定は、ケンブリッジギャンブルタスクのパフォーマンス(CGT; Rogers et al。、1999)、バルーンアナログリスクタスクの不確実性の下での意思決定(Bart; Lejuez et al。、2002)、および停止信号反応時間タスク(SSRT; Logan、1994)を介した高速反応的応答と阻害を測定しました。物理的な疲労は、ワットバイクでの最大の運動運動の間隔によって誘発されました。 結果:圧力下では、サブエリートアスリートは、確率の結果が明示的である(CGTで)、確率の結果が不明な(BART)の両方の決定のリスク測定を増加させたことを示しました。CGTでは、エラーが少なく、より少ないエラーの下でより迅速な決定を下したにもかかわらず、サブエリートアスリートは、報酬と損失の偶発性に応じて賭けの動作を最適に調整する能力が低下したことを示しました。知覚刺激と反応抑制に対する迅速な反応的応答は、身体的圧力の結果として変化しませんでした。圧力に対する個々の反応は、圧力下でのSSRTタスクの反応時間の減少がBARTのリスクの増加に関連しているという点で負の相関を示しました。個々のアスリートへのグループ平均に基づいて結果の適用性を評価する場合、サンプルの17%が、3つの意思決定タスクすべてにわたって圧力に「平均1秒以内)に「平均」応答を示しました。 結論:サブエリートアスリートのサンプルにおける意思決定の指標は、無差別のリスク採取の増加へのシフトとともに、身体的圧力の影響を受けます。物理的圧力が意思決定に与える影響は、世界クラスのエリートアスリートで観察されたものとは異なりました。これは、エリートレベルでアスリートを区別することの重要性を強調しています(Swann et al。、2015)。意思決定分類の実装を含む、エリートアスリートの新しいサブグループへのこの作業の適用について説明します。
背景:パーキンらの世界クラスのエリートアスリートの意思決定に対する急性の身体的疲労の影響を調査した。(2017)、ここでは、同様の方法がSubeliteアスリートに適用されます。これらのサブエリートアスリートは、チームGBタレント開発プログラムに登録され、4〜8年でオリンピックの可能性のある競争のトレーニングを受けていました。それらは、専門知識と年齢に応じて以前に調べたエリートアスリートとは異なります。エリート(Swann et al。、2015)と見なされていますが、Subeliteのアスリートはスポーツ経験が約8年少なく、国際舞台でまだ成功を収めていませんでした。さらに、サブエリートサンプルの平均年齢は20歳です。したがって、彼らは、思春期後期から若い成人期への移行中に発生する行動、認知、およびニューロンの変化をまだ受けています(Blakemore and Robbins、2012)。以前の研究では、スポーツのエリートステータスの幅広い定義を使用しているため、エリートアスリートのスペクトル内で異なるカテゴリを見落としていました(Swann et al。、2015)。したがって、エリートスポーツの専門知識の発達的軌跡の個別のポイントとして、サブエリートアスリートを考慮することが重要です。 目的:この作業は、サブエリートアスリートの意思決定の重要な指標に対する身体的圧力の影響を調査することを目的としています。エリートスポーツの発達軌跡のさまざまな段階にわたる意思決定を調べる、より広いプロジェクトの一部を形成します。そうすることで、エリートスポーツ環境に役立つ心理的洞察を適用および開発する方法を検討することを目指しています。 方法:32人のサブエリートアスリート(男性18人、平均年齢:20歳)が研究に参加しました。意思決定の3つのカテゴリにわたるパフォーマンスは、低および高い身体的圧力の条件下で評価されました。リスク下での意思決定は、ケンブリッジギャンブルタスクのパフォーマンス(CGT; Rogers et al。、1999)、バルーンアナログリスクタスクの不確実性の下での意思決定(Bart; Lejuez et al。、2002)、および停止信号反応時間タスク(SSRT; Logan、1994)を介した高速反応的応答と阻害を測定しました。物理的な疲労は、ワットバイクでの最大の運動運動の間隔によって誘発されました。 結果:圧力下では、サブエリートアスリートは、確率の結果が明示的である(CGTで)、確率の結果が不明な(BART)の両方の決定のリスク測定を増加させたことを示しました。CGTでは、エラーが少なく、より少ないエラーの下でより迅速な決定を下したにもかかわらず、サブエリートアスリートは、報酬と損失の偶発性に応じて賭けの動作を最適に調整する能力が低下したことを示しました。知覚刺激と反応抑制に対する迅速な反応的応答は、身体的圧力の結果として変化しませんでした。圧力に対する個々の反応は、圧力下でのSSRTタスクの反応時間の減少がBARTのリスクの増加に関連しているという点で負の相関を示しました。個々のアスリートへのグループ平均に基づいて結果の適用性を評価する場合、サンプルの17%が、3つの意思決定タスクすべてにわたって圧力に「平均1秒以内)に「平均」応答を示しました。 結論:サブエリートアスリートのサンプルにおける意思決定の指標は、無差別のリスク採取の増加へのシフトとともに、身体的圧力の影響を受けます。物理的圧力が意思決定に与える影響は、世界クラスのエリートアスリートで観察されたものとは異なりました。これは、エリートレベルでアスリートを区別することの重要性を強調しています(Swann et al。、2015)。意思決定分類の実装を含む、エリートアスリートの新しいサブグループへのこの作業の適用について説明します。
BACKGROUND: Having investigated the influence of acute physical exhaustion on decision-making in world-class elite athletes in Parkin et al. (2017), here a similar method is applied to subelite athletes. These subelite athletes were enrolled on a Team GB talent development program and were undergoing training for possible Olympic competition in 4-8 years. They differ from elite athletes examined previously according to expertise and age. While considered elite (Swann et al., 2015), the subelite athletes had approximately 8 years fewer sporting experience and were yet to obtain sustained success on the international stage. Additionally, the average age of the subelite sample is 20 years; thus, they are still undergoing the behavioral, cognitive, and neuronal changes that occur during the transition from late adolescence to young adulthood (Blakemore and Robbins, 2012). Previous work has used broad definitions of elite status in sport, and as such overlooked different categories within the spectrum of elite athletes (Swann et al., 2015). Therefore it is important to consider subelite athletes as a discrete point on the developmental trajectory of elite sporting expertise. OBJECTIVE: This work aims to investigate the influence of physical pressure on key indicators of decision-making in subelite athletes. It forms part of a wider project examining decision-making across different stages of the developmental trajectory in elite sport. In doing so, it aims to examine how to apply and develop psychological insights useful to an elite sporting environment. METHODS: 32 subelite athletes (18 males, mean age: 20 years) participated in the study. Performance across three categories of decision-making was assessed under conditions of low and high physical pressure. Decision-making under risk was measured with performance of the Cambridge Gambling Task (CGT; Rogers et al., 1999), decision-making under uncertainty with the Balloon Analogue Risk Task (BART; Lejuez et al., 2002), and fast reactive responses and inhibition via the Stop Signal Reaction Time Task (SSRT; Logan, 1994). Physical exhaustion was induced via intervals of maximal exertion exercise on a wattbike. RESULTS: Under pressure subelite athletes showed increased risk taking for both decisions where probability outcomes were explicit (on the CGT), and those where probability outcomes were unknown (on the BART). Despite making quicker decisions under pressure, with fewer errors, on the CGT, subelite athletes showed a reduced ability to optimally adjust betting behavior according to reward and loss contingencies. Fast reactive responses to perceptual stimuli and response inhibition did not change as a result of physical pressure. Individual responses to pressure showed a negative correlation in that a decrease in reaction times on the SSRT Task under pressure was associated with an increase in risk taking on the BART. When assessing the applicability of results based on group averages to individual athletes, 17% of the sample showed an "average" response (within 1 SD of the mean) to pressure across all three decision-making tasks. CONCLUSION: Indicators of decision-making in a sample of subelite athletes are influenced by physical pressure, with a shift toward increased indiscriminate risk taking. The influence that physical pressure has on decision-making was different to that observed in world-class elite athletes; this highlights the importance of distinguishing between athletes at the elite level (Swann et al., 2015). The application of this work to a novel subgroup of elite athletes, including the implementation of a decision-making taxonomy, is discussed.
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