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この研究は規制の焦点理論に基づいており、昇進または予防のための被験者の動機付けのオリエンテーションと、ハンドボールペナルティスローでのパフォーマンスとの間のリンクを調査します。高い利害関係のある現実世界の設定では、68のクローズドゲームから取られた327のペナルティを分析しました。7メートルのスローの結果は、従属変数(目標対MISS)を構成します。独立変数は、状況の焦点([クリティカルモーメント(つまり、最終分)=圧力] vs [非批判的なモーメント=圧力なし])、報酬構造(つまり、[投げるチームは背後にあります=損失報酬構造] vsロジスティック回帰分析を使用して、結果は、状況の焦点と報酬構造の間に適合がある場合、スローワーのパフォーマンスがミスマッチがある場合よりも高いことを示しています(OR = 2.21; p = .004)。同様に、スローワーのパフォーマンスは、高いミスマッチ(OR = 0.54)がある場合よりも、状況の焦点と報酬構造(OR = 1.78)の間に高い適合がある場合に高くなります。これらの結果は、生態学的な文脈における規制適合理論をグローバルにサポートしています。
この研究は規制の焦点理論に基づいており、昇進または予防のための被験者の動機付けのオリエンテーションと、ハンドボールペナルティスローでのパフォーマンスとの間のリンクを調査します。高い利害関係のある現実世界の設定では、68のクローズドゲームから取られた327のペナルティを分析しました。7メートルのスローの結果は、従属変数(目標対MISS)を構成します。独立変数は、状況の焦点([クリティカルモーメント(つまり、最終分)=圧力] vs [非批判的なモーメント=圧力なし])、報酬構造(つまり、[投げるチームは背後にあります=損失報酬構造] vsロジスティック回帰分析を使用して、結果は、状況の焦点と報酬構造の間に適合がある場合、スローワーのパフォーマンスがミスマッチがある場合よりも高いことを示しています(OR = 2.21; p = .004)。同様に、スローワーのパフォーマンスは、高いミスマッチ(OR = 0.54)がある場合よりも、状況の焦点と報酬構造(OR = 1.78)の間に高い適合がある場合に高くなります。これらの結果は、生態学的な文脈における規制適合理論をグローバルにサポートしています。
This study is based on Regulatory Focus Theory and investigates the links between the subjects' motivational orientations for promotion or prevention and their performance in handball penalty throws. In a real-world setting with high stakes, we analyzed 327 penalties taken from 68 closed games. The results of the 7-meter throws constitute the dependent variable (Goal vs Miss). The independent variables are the situational focus ([critical moment (ie, final minute) = pressure] vs [non-critical moment = no pressure]), the reward structure (ie, [thrower's team is behind = losses reward structure] vs [thrower's team is ahead or teams are tied = gains reward structure), and the game location (home vs away). Using logistic regression analysis, the results show that when there is a fit between the situational focus and the reward structure, the thrower's performance is higher than when there is a mismatch (OR = 2.21; P = .004). In the same way, the thrower's performance is higher when there is high fit between the situational focus and the reward structure (OR = 1.78), than when there is a high mismatch (OR = 0.54). These results globally support the Regulatory Fit Theory in an ecological context.
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