外科的に管理された慢性副鼻腔炎におけるSNOT-22症状ドメインの最小限の臨床的に重要な違いを調査する

背景：以前の研究では、同様のクラスターへの症状の層別化を可能にし、治療を指示するために使用できる22項目のSino-Nasal Outcomes Test（Snot-22）内に5つのドメインが記載されています。これらの症状ドメインに関するさまざまな介入の結果が報告されていますが、これらの結果の臨床的解釈は限られている最小限の臨床的に重要な違い（MCID）値は調査されていません。 方法：この研究は、前向きで多施設の観察コホートの二次分析として設計されました。外科的管理を受けた医学的に難治性のCRを持つ合計276人の患者が登録されました。分布ベースの方法（半標準偏差、測定の標準誤差、コーエンのD、および最小検出可能な変化）を使用して、SNOT-22合計とドメインスコアの両方のMCID値を計算しました。医療結果は、レシーバー操作特性（ROC）曲線を使用して、アンカーベースの関連付けを運用するために、短いフォーム6D（SF-6D）健康ユーティリティスコアを使用しました。 結果：総SNOT-22スコアのいくつかの分布ベースの方法の平均MCIDは、以前に公開されたメトリックと一致して9.0でした。鼻部、耳/耳/顔、心理学、および睡眠ドメインのスコアの平均MCID値は、それぞれ3.8、2.4、3.2、3.9、および2.9でした。SF-6Dを使用したアンカーベースのアプローチは、総SNOT-22スコアまたはドメイン（ROC領域以下のROC領域≤0.71）にわたって強い予測精度を持っていませんでした。SF-6Dによって。 結論：SNOT-22症状ドメインのMCID値のこの推定により、過去、現在、および将来の鼻の結果研究からの結果の臨床的解釈が改善されます。

BACKGROUND: Prior work has described 5 domains within the 22-item Sino-Nasal Outcomes Test (SNOT-22) that allow for stratification of symptoms into similar clusters and that can be used to direct therapy. Although the outcomes of various interventions on these symptom domains have been reported, minimal clinically important difference (MCID) values have not been investigated, which has limited clinical interpretation of these results. METHODS: This study was designed as a secondary analysis of a prospective, multi-institutional, observational cohort. A total of 276 patients with medically refractory CRS who underwent surgical management were enrolled. Distribution-based methods (half-standard deviation, standard error of measurement, Cohen's d, and the minimum detectable change) were used to compute MCID values for both SNOT-22 total and domain scores. The Medical Outcomes Study Short Form 6D (SF-6D) health utility score was used to operationalize anchor-based associations using receiver-operating characteristic (ROC) curves. RESULTS: The mean MCID of several distribution-based methods for total SNOT-22 scores was 9.0, in agreement with previously published metrics. Average MCID values for the rhinologic, extranasal rhinologic, ear/facial, psychological, and sleep domain scores were 3.8, 2.4, 3.2, 3.9, and 2.9, respectively. Anchor-based approaches with the SF-6D did not have strong predictive accuracy across total SNOT-22 scores or domains (ROC areas under-the-curve ≤ 0.71), indicating weak associations between improvement in SNOT-22 scores and health utility as measured by the SF-6D. CONCLUSION: This estimation of MCID values for the SNOT-22 symptom domains allows for improved clinical interpretation of results from past, present, and future rhinologic outcomes research.