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このホワイトペーパーでは、手首帯を使用した放射状動脈の部位上のフォトプレチスモグラフィ(PPG)ベースのパルス方向決定アルゴリズムについて説明します。PPGはモバイル環境での騒音やモーションアーティファクトの影響を受けやすく、ノイズおよびモーションアーティファクトの拒否に焦点を当てるために多くの研究努力がなされてきました。ただし、手首の動きによってPPGが反転した場合、PPGパルスを見つけるための研究は行われていません。アルゴリズムを提示します。アルゴリズムは、手首の動きに関係なく、PPGパルスが直面する方向を正確に生成します。このアルゴリズムは、体の動きに関係なく、連続PPGモニタリングのための堅牢なリアルタイムPPGパルス方向決定に1つのステップに近いものです。
このホワイトペーパーでは、手首帯を使用した放射状動脈の部位上のフォトプレチスモグラフィ(PPG)ベースのパルス方向決定アルゴリズムについて説明します。PPGはモバイル環境での騒音やモーションアーティファクトの影響を受けやすく、ノイズおよびモーションアーティファクトの拒否に焦点を当てるために多くの研究努力がなされてきました。ただし、手首の動きによってPPGが反転した場合、PPGパルスを見つけるための研究は行われていません。アルゴリズムを提示します。アルゴリズムは、手首の動きに関係なく、PPGパルスが直面する方向を正確に生成します。このアルゴリズムは、体の動きに関係なく、連続PPGモニタリングのための堅牢なリアルタイムPPGパルス方向決定に1つのステップに近いものです。
This paper describes photoplethysmography (PPG)-based pulse direction determination algorithm on a site of the radial artery using a wrist band. It has been well known that PPG is susceptible to noise and motion artifacts in the mobile environment and many research efforts have been made to focus on rejection of the noise and motion artifacts. However, no research has been performed to find PPG pulses when PPG is inverted by wrist movement. We present an algorithm, which accurately yields which direction PPG pulses face regardless of wrist movement. The algorithm is one step closer to robust real-time PPG pulse direction determination for continuous PPG monitoring regardless of body movements.
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