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目的:慢性硬膜下血腫(CSDH)は、一般的に遭遇する神経外科病理学であり、頻繁に手術介入を必要とします。老化した人口統計の増加に伴い、より高齢者および併存疾患の患者は症候性CSDHを呈します。この研究では、臨床的および放射線学的要因を評価して、予後を支援するスコアリングシステムを作成しました。 方法:単一の施設でCSDHの避難を受けている患者のコホートが2010年から2015年までに確立されました。一次エンドポイントは、1年間のフォローアップで修正されたランキンスケールスコアの二分法スコアでした(有利なアウトカムスコア0-1;好ましくない結果はスコア2-6)。結果に関連する決定要因をモデル化するために、ロジスティック回帰分析を実行しました。術後予後不良を診断するための予測ルールが、不利な改変ランキンスケールスコアスコアを開発し、得られた結果とともに開発されました。 結果:ロジスティック回帰分析では、年齢> 75歳、正中線のシフト> 10 mm、および血腫の厚さ> 30 mmが不利な結果と有意に関連していることが示されました(年齢> 75歳:オッズ比[または] 0.01、95%信頼区間[CI]0.001-0.01;または0.18、95%CI 0.04-0.88;-0.46)。スコアリングシステムは、最終的な装着された多変量モデルを使用して設計されました。最小スコアは実現可能であり、最悪の予後を示し、最大スコア13は実現可能であり、最良の予後を示しています。9以上のスコアは、好ましい結果を示しました。受信機の動作特性曲線は、有利な結果と不利な結果を予測するために構築されました。感度分析により、0.95、95%CI 0.92-0.98の曲線下面積で優れたモデル識別が得られました。 結論:スコアリングシステムは、特定の患者の人口統計における手術の必要性を助けることができる結果を予測するために考案されています。
目的:慢性硬膜下血腫(CSDH)は、一般的に遭遇する神経外科病理学であり、頻繁に手術介入を必要とします。老化した人口統計の増加に伴い、より高齢者および併存疾患の患者は症候性CSDHを呈します。この研究では、臨床的および放射線学的要因を評価して、予後を支援するスコアリングシステムを作成しました。 方法:単一の施設でCSDHの避難を受けている患者のコホートが2010年から2015年までに確立されました。一次エンドポイントは、1年間のフォローアップで修正されたランキンスケールスコアの二分法スコアでした(有利なアウトカムスコア0-1;好ましくない結果はスコア2-6)。結果に関連する決定要因をモデル化するために、ロジスティック回帰分析を実行しました。術後予後不良を診断するための予測ルールが、不利な改変ランキンスケールスコアスコアを開発し、得られた結果とともに開発されました。 結果:ロジスティック回帰分析では、年齢> 75歳、正中線のシフト> 10 mm、および血腫の厚さ> 30 mmが不利な結果と有意に関連していることが示されました(年齢> 75歳:オッズ比[または] 0.01、95%信頼区間[CI]0.001-0.01;または0.18、95%CI 0.04-0.88;-0.46)。スコアリングシステムは、最終的な装着された多変量モデルを使用して設計されました。最小スコアは実現可能であり、最悪の予後を示し、最大スコア13は実現可能であり、最良の予後を示しています。9以上のスコアは、好ましい結果を示しました。受信機の動作特性曲線は、有利な結果と不利な結果を予測するために構築されました。感度分析により、0.95、95%CI 0.92-0.98の曲線下面積で優れたモデル識別が得られました。 結論:スコアリングシステムは、特定の患者の人口統計における手術の必要性を助けることができる結果を予測するために考案されています。
OBJECTIVE: Chronic subdural hematoma (CSDH) is a commonly encountered neurosurgical pathology that frequently requires operative intervention. With an increasing ageing demographic, more elderly and comorbid patients will present with symptomatic CSDH. This study evaluated clinical and radiologic factors to create a scoring system to aid prognostication. METHODS: A cohort of patients undergoing evacuation of CSDH at a single institution was established from 2010 to 2015. Primary endpoint was a dichotomized score on a modified Rankin Scale score at 1-year follow-up (favorable outcome score 0-1; unfavorable outcome score 2-6). Logistic regression analyses were performed to model determinants related to outcome. A prediction rule for diagnosing poor postoperative prognosis with unfavorable modified Rankin Scale score was developed with the obtained results. RESULTS: Logistic regression analyses showed that age >75 years, midline shift >10 mm, and hematoma thickness >30 mm were significantly associated with unfavorable outcome (age >75 years: odds ratio [OR] 0.01, 95% confidence interval [CI] 0.001-0.01; midline shift 11-20 mm: OR 0.18, 95% CI 0.04-0.88; midline shift >20 mm: OR 0.03, 95% CI 0.002-0.41; hematoma thickness >30 mm: OR 0.07, 95% CI 0.01-0.46). A scoring system was designed using the final fitted multivariate model. A minimum score of 3 is feasible, indicating worst prognosis, and maximum score of 13 is feasible, indicating best prognosis. A score of ≥9 showed favorable outcome. Receiver operating characteristic curves were constructed to predict favorable versus unfavorable outcomes with the sensitivity analysis yielding an excellent model discrimination with an area under curve of 0.95, 95% CI 0.92-0.98. CONCLUSIONS: A scoring system has been devised to predict outcome, which can aid in the necessity of surgery in certain patient demographics.
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