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一貫性のある視覚化とは、単語の異なる感覚の側面(たとえば、生物学的な「マウス」対コンピューター「マウス」)が同じ視覚化(たとえば、同じ画像の生物学的マウスの視覚化)が存在する場合です。想像力の土壌モデルに基づいて、コヘンサーと呼ばれる視覚的想像力に文脈的な一貫性を作成する新しいモデルを説明し、実装します。Coherencerは、Syleieの元のアプローチよりも一貫性のあるシーンの説明と、一般的なコヒーレンスに関する文献で競争力があると考えられている並列コネクショニストアルゴリズムを生成できることを示しています。また、共起確率はホログラフィックベクターよりも優れた関連表現であり、コヒーレンスのより良いモデルが使用される関連タイプとは無関係に生じる出力を改善することを示しています。理論的には、コヒーカーが認知生成の他のモデルと一致していることを示します。特に、Coherencerは、Costello and Keane(2000)によって作成されたC3モデルの概念の組み合わせのC3モデルと同様ですが、認知的にもっともらしいモデルです。コヒーカーは、知覚記号システム理論のモーダル概略指数(Barsalou、1999)と、Thagard(2002)のコヒーレンス理論のAmodal文脈的制約の両方とも一致していることを示しています。最後に、コヒーカーが海馬に関する現代の研究とどのように一致しているかを説明し、視覚化コヒーレントを作るプロセスがシリアルであるという証拠を示します。
一貫性のある視覚化とは、単語の異なる感覚の側面(たとえば、生物学的な「マウス」対コンピューター「マウス」)が同じ視覚化(たとえば、同じ画像の生物学的マウスの視覚化)が存在する場合です。想像力の土壌モデルに基づいて、コヘンサーと呼ばれる視覚的想像力に文脈的な一貫性を作成する新しいモデルを説明し、実装します。Coherencerは、Syleieの元のアプローチよりも一貫性のあるシーンの説明と、一般的なコヒーレンスに関する文献で競争力があると考えられている並列コネクショニストアルゴリズムを生成できることを示しています。また、共起確率はホログラフィックベクターよりも優れた関連表現であり、コヒーレンスのより良いモデルが使用される関連タイプとは無関係に生じる出力を改善することを示しています。理論的には、コヒーカーが認知生成の他のモデルと一致していることを示します。特に、Coherencerは、Costello and Keane(2000)によって作成されたC3モデルの概念の組み合わせのC3モデルと同様ですが、認知的にもっともらしいモデルです。コヒーカーは、知覚記号システム理論のモーダル概略指数(Barsalou、1999)と、Thagard(2002)のコヒーレンス理論のAmodal文脈的制約の両方とも一致していることを示しています。最後に、コヒーカーが海馬に関する現代の研究とどのように一致しているかを説明し、視覚化コヒーレントを作るプロセスがシリアルであるという証拠を示します。
An incoherent visualization is when aspects of different senses of a word (e.g., the biological "mouse" vs. the computer "mouse") are present in the same visualization (e.g., a visualization of a biological mouse in the same image with a computer tower). We describe and implement a new model of creating contextual coherence in the visual imagination called Coherencer, based on the SOILIE model of imagination. We show that Coherencer is able to generate scene descriptions that are more coherent than SOILIE's original approach as well as a parallel connectionist algorithm that is considered competitive in the literature on general coherence. We also show that co-occurrence probabilities are a better association representation than holographic vectors and that better models of coherence improve the resulting output independent of the association type that is used. Theoretically, we show that Coherencer is consistent with other models of cognitive generation. In particular, Coherencer is a similar, but more cognitively plausible model than the C3 model of concept combination created by Costello and Keane (2000). We show that Coherencer is also consistent with both the modal schematic indices of perceptual symbol systems theory (Barsalou, 1999) and the amodal contextual constraints of Thagard's (2002) theory of coherence. Finally, we describe how Coherencer is consistent with contemporary research on the hippocampus, and we show evidence that the process of making a visualization coherent is serial.
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