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背景/目的：実行機能を測定するために一般的に使用されるトレイルメイキングテスト（TMT）は、2つのコンポーネント（TMT-AとTMTB）で構成されています。中国の高齢者向けの規範的なTMTデータが不足しています。この研究は、認知障害のスクリーニングにおけるTMTの妥当性を評価することを目的としています。 デザイン：50〜85：1,026の中国語を話す成人2,294人の認知（NC）、軽度の認知障害（MCI）を備えた462、アルツハイマー病（AD）の108、血管軽度認知障害（VAMCI）の113、vadia（VAD）、282 with dementia with 15受信者動作特性曲線分析を実行して、NCと認知障害を区別するTMTスコアの能力をテストしました。 結果：年齢、教育、性別は、TMT完了時間と有意に関連していた。TMT-Aは77.8％の感度と92.0％の特異性を示し、ADをNCから識別するために98.5秒のカットオフ値がありました。TMT-Bの感度は83.3％で、特異性は91.8％で、ADをNCと識別するために188.5秒のカットオフ値がありました。TMT-Aの感度は85.7％で、NCをVADと識別して81.6％のカットオフ値が77.5秒であり、TMT-Sの感度は81.6％、特異性は83.9％で、カットオフ値は147.5秒でした。TMTは、MCIをNCと区別する感度が低かった。 結論：TMTの中国語版は、ADまたはVADを検出するのに信頼できますが、NCとMCIを区別するのは貧弱です。
背景/目的：実行機能を測定するために一般的に使用されるトレイルメイキングテスト（TMT）は、2つのコンポーネント（TMT-AとTMTB）で構成されています。中国の高齢者向けの規範的なTMTデータが不足しています。この研究は、認知障害のスクリーニングにおけるTMTの妥当性を評価することを目的としています。 デザイン：50〜85：1,026の中国語を話す成人2,294人の認知（NC）、軽度の認知障害（MCI）を備えた462、アルツハイマー病（AD）の108、血管軽度認知障害（VAMCI）の113、vadia（VAD）、282 with dementia with 15受信者動作特性曲線分析を実行して、NCと認知障害を区別するTMTスコアの能力をテストしました。 結果：年齢、教育、性別は、TMT完了時間と有意に関連していた。TMT-Aは77.8％の感度と92.0％の特異性を示し、ADをNCから識別するために98.5秒のカットオフ値がありました。TMT-Bの感度は83.3％で、特異性は91.8％で、ADをNCと識別するために188.5秒のカットオフ値がありました。TMT-Aの感度は85.7％で、NCをVADと識別して81.6％のカットオフ値が77.5秒であり、TMT-Sの感度は81.6％、特異性は83.9％で、カットオフ値は147.5秒でした。TMTは、MCIをNCと区別する感度が低かった。 結論：TMTの中国語版は、ADまたはVADを検出するのに信頼できますが、NCとMCIを区別するのは貧弱です。
BACKGROUND/OBJECTIVES: The Trail-Making Test (TMT), which is commonly used to measure executive function, consists of two components (TMT-A and TMTB). There is a lack of normative TMT data for Chinese elderly adults. This study aimed to evaluate the validity of the TMT in screening for cognitive impairment. DESIGN: 2,294 Chinese-speaking adults aged 50 to 85: 1,026 with normal cognition (NC), 462 with mild cognitive impairment (MCI), 108 with Alzheimer's disease (AD), 113 with vascular mild cognitive impairment (VaMCI), 121 with vascular dementia (VaD), 282 with uncertain types of dementia, and 15 with mixed dementia. Receiver operating characteristic curve analysis was performed to test the ability of TMT scores to differentiate between NC and cognitive impairment. RESULTS: Age, education, and sex were significantly associated with TMT completion time. The TMT-A exhibited sensitivity of 77.8% and specificity of 92.0% with cut-off value of 98.5 seconds for discriminating AD from NC. The TMT-B had sensitivity of 83.3% and specificity of 91.8% with a cut-off value of 188.5 seconds for discriminating AD from NC. The TMT-A had sensitivity of 85.7% and specificity of 81.6% for discriminating NC from VaD with a cut-off value of 77.5 seconds, and the TMT-s had sensitivity of 81.6% and specificity of 83.9% with a cut-off value of 147.5 seconds. The TMT had less sensitivity distinguishing MCI from NC. CONCLUSION: The Chinese version of the TMT is reliable for detecting AD or VaD but poor at distinguishing MCI from NC.
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